METODE EXPONENTIAL SMOOTHING WITH TREND PADA AKURASI PERAMALAN KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN

Merina Pratiwi, Amiroel Oemara Syarief

Abstract


Kebakaran hutan dan lahan yang terjadi membuat dampak global mengakibatkan gangguan pernapasan dan mengganggu aktivitas sehari-hari. Pemerintah sedang berupaya mengatasi permasalahan tersebut, namun belum dapat sepenuhnya menentukan area kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kebakaran hutan dan lahan menggunakan metode exponential smoothing with trend. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi peramalan dengan metode Exponential Smoothing with Trend  menggambarkan tingkat kesalahan yang cukup berdasarkan kriteria, dengan memiliki MAPE yang lebih kecil sebesar 30,99 sehingga metode ini merupakan salah satu metode peramalan yang cocok untuk meramalkan luas kebakaran hutan dan lahan tahun 2023 dengan luas sebesar 167,487 Hektare. Hasil perhitungan ini dapat dijadikan sebagai dasar kebijakan dalam pemberian informasi dan penanganan dini luas daerah yang terkena dampak kebakaran hutan dan lahan pada tahun 2023.

Keywords


Akurasi, Peramalan, Exponential Smoothing with Trend, Kebakaran Hutan dan Lahan

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.15548/map.v4i1.4211
Abstract views : 45 times
PDF : 17 times

References


M. Badri, D. P. Lubis, D. Susanto, and D. Suharjito, “Sistem Komunikasi Peringatan Dini Pencegahan Kebakaran Hutan Dan Lahan Di Provinsi Riau,” J. PIKOM (Penelitian Komun. dan Pembangunan), vol. 19, no. 1, p. 1, 2018, doi: 10.31346/jpikom.v19i1.1266.

D. F. Pramesti, Lahan, M. Tanzil Furqon, and C. Dewi, “Implementasi Metode K-Medoids Clustering Untuk Pengelompokan Data,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 9, pp. 723–732, 2017, doi: 10.1109/EUMC.2008.4751704.

D. Ramdhany, I. S. Sitanggang, I. Kurniawan, and Wulandari, “Modul Front-End Sistem Informasi Geospasial Patroli Terpadu Kebakaran,” J. Resti (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 272–280, 2021.

A. Adiputra and B. Barus, “Analisis Risiko Bencana Kebakaran Hutan Dan Lahan Di Pulau Bengkalis,” J. Geogr. Edukasi dan Lingkung., vol. 2, no. 1, pp. 1–8, 2018, [Online]. Available: http://journal.uhamka.ac.id/index.php/jgel.

E. Pujiati, D. Yuniarti, and R. Goejantoro, “Peramalan Dengan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown (Studi Kasus : Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Samarinda),” J. EKSPONENSIAL, vol. 7, no. 1, pp. 33–40, 2016, [Online]. Available: http://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/exponensial/article/view/23.

M. A. G. Ramadhan, K. Kusnayati, A. Fhatanah, I. Sofyan, R. N. Azizah, and S. Siswanto, “Tindakan Pencegahan Kebakaran Hutan Dan Lahan Di Kota Samarinda,” J. AZIMUT, vol. 2, no. 2, pp. 133–140, 2019.

S. Kusmajaya, S. Supriyati, A. Adiputra, and M. G. Permadi, “Pemetaan Bahaya dan Kerentanan Bencana Kebakaran Hutan dan Lahan di Provinsi Riau,” J. Geogr. Edukasi dan Lingkung., vol. 3, no. 1, p. 55, 2019, doi: 10.29405/jgel.v3i1.2993.

A. Aden and A. Supriyanti, “Prediksi Jumlah Calon Peserta Didik Baru Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown:(Study Kasus: SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta),” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. dan Stat., vol. 1, no. 1, pp. 56–62, 2020, doi: 10.46306/lb.v1i1.

N. Luh and A. Kartika, “Peramalan Permintaan Produk Perak Menggunakan Metode Simple Moving Average Dan Exponential Smoothing,” pp. 97–106.

T. D. Andini and P. Auristandi, “Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor di UD Achmad Jaya Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 10, no. 1, pp. 1–10, 2016.

B. Putro, M. T. Furqon, and S. H. Wijoyo, “Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing ( Studi Kasus : PDAM Kota Malang ),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 11, pp. 4679–4686, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Lisensi Creative Commonsis licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.