EFEK VAKSINASI PADA MODEL SEAIQR PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi konstruksi model SEAIQR dalam konteks penyebaran virus COVID-19 yang melibatkan vaksinasi, serta untuk mengevaluasi efektivitas pemberian vaksinasi dalam mengendalikan penyebaran virus. Model SEAIQR menggambarkan kompartemen Susceptible (S), Exposed (E), Asymptomatic (A), Infectious (I), Quarantined (Q), dan Recovered (R) yang merupakan representasi dinamika populasi terhadap infeksi dan intervensi vaksinasi. Metode penelitian melibatkan analisis matematis dan simulasi komputer untuk memodelkan interaksi antara individu dalam populasi serta penyebaran virus COVID-19. Konstruksi model SEAIQR melibatkan parameter-parameter yang menggambarkan laju penularan, tingkat vaksinasi, periode inkubasi, dan transisi antar kompartemen. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan tingkat vaksinasi yang cukup tinggi dan cakupan populasi yang luas, penyebaran virus dapat ditekan secara signifikan. Selain itu, analisis sensitivitas parameter-parameter model mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang memengaruhi efektivitas vaksinasi dalam mengurangi jumlah kasus baru dan memperlambat laju penularan. Penelitian ini memberikan wawasan mendalam tentang dinamika penyebaran virus COVID-19 dalam konteks vaksinasi, serta memberikan dasar teoritis untuk perencanaan dan implementasi kebijakan vaksinasi yang efektif dalam mengendalikan pandemi. Temuan ini dapat digunakan sebagai landasan untuk pengembangan model-model prediktif dan strategi intervensi lebih lanjut dalam penanggulangan COVID-19 dan pandemi-pandemi masa depan.
Keywords
Full Text:
PDF
DOI: https://doi.org/10.15548/map.v6i1.8570
Abstract views : 7 times 
PDF : 2 times
References
Adil El Alami Laaroussi, Amine El Bhih, Mostafa Rachik. Optimal Vaccination and Treatment Policies with Constrained Inequalities To Study Limited Vaccination Resources For A Multistrain Reaction-Diffusion SEIR Model of COVID-19. Partial Differential Equations in Applied Mathematics 10 (2024) 100684. https://doi.org/10.1016/j.padiff.2024.100684
A.M. Mishra, S.D. Purobit, K.M. Owolabi, Y.D. Sharma. A nonlinear epidemiological Model Considering Asymptotic and quarantine Classes for SARS CoV-2 Virus. Chaos, Solitons and Fractals 138 (2020) 109953. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.109953
Dagne D. Dinagde, Bekam D. Degefa, Gemeda W. Kitil, Gizu T. Feyisa, Shambel N. Marami. SARS-CoV-2 Infection After COVID-19 Vaccinations Among Vaccinated Individuals, Prevention Rate of COVID-19 Vaccination: A Systematic Review and Meta-Analysis. Heliyon. 10 (2024) e30609. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30609
Disviana, S., Wiraningsih, E. D., & Hadi, I. Analisis Kestabilan Pemodelan Matematika Penyebaran COVID-19 dengan Adanya Individu Carrier dan Pengaruh Isolasi di DKI Jakarta. Jurnal EurekaMatika 9 (2)(2021) 167-176.
Evans O. Omorogie, Kolade M. Owolabi, Bola T. Olabode. A Non-Linear Deterministic Mathematical Model for Investigating the Population Dynamics of Covid-19 in the Presence of Vaccination. Healthcare Analytics 5 (2024) 100328. https://doi.org/10.1016/j.health.2024.100328
Ge You, Shangqian Gan, Hao Guo, Abd Alwahed Dagestani. Public Opinion Spread and Guidance Strategy under COVID-19: A SIS Model Analysis. Axioms (2022), 11, 296. https://doi.org/10.3390/axioms11060296
Guojian Ren, Yongguang Yu, Weiyi Xu, Feifan Li, Jiawei Wu. A fractional stochastic SPEIQR epidemic model in switching network for COVID-19. Chinese Journal of Physiscs 89 (2024) 290-301. https://doi.org/10.1016/j.cjph.2024.03.001
Manaqib, M., Azizah, M., Hartati S., E., Pratiwi, S., & Maulana, R. A. (2021). Analisis Model Matematika Penyebaran Penyakit Covid-19 Dengan Lockdown Dan Karantina. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, (2021) 15(3), 479–492. https://doi.org/10.30598/barekengvol15iss3pp479-492
Manaqib, M., Fauziah, I., & Hartati, E. Model Matematika Penyebaran COVID-19 dengan Penggunaan Masker Kesehatan dan Karantina. Jambura Journal of Biomathematics (JJBM), (2021), 2(2), 68–79. https://doi.org/10.34312/jjbm.v2i2.10483
Mostak Ahmed, Md. Abdullah Bin Masud, Md. Manirul Alam Sarker. Bifurcation Analysis and Optimal Control of Discrete SIR Model for Covid-19. Chaos, Solitons and Fractals 174 (2023) 113899. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113899
Parvaiz A. Naik, Muhammad Farman, Anum Zehra. Kottakkaran S. Nisar, Evren Hincal. Analysis and Modeling with Fractal-Fractional Operator for An Epidemic Model with Reference to COVID-19 Modeling. Partial Differential Equations in Applied Mathematics 10 (2024) 100663. https://doi.org/10.1016/j.padiff.2024.100663
Rahmawati Aulia, Ririn A. Sazlin, Liana Ismayani, Mamam Sukiman, Habib R. Perwira Negara, Kiki R.A. Kurniawati. Implementasi Interpolasi Newton Gregory Pada Model Matematika Penyebaran Virus Corona di Indonesia. Jurnal Pemikiran dan Penelitian Pendidikan Matematika. Vol 3 No. 1. (2020). Hal 01-16.
Resmawan, R., Nuha, A. R., & Yahya, L. Analisis Dinamik Model Transmisi COVID-19 dengan Melibatkan Intervensi Karantina. Jambura Journal of Mathematics, (2021) 3(1), 66–79. https://doi.org/10.34312/jjom.v3i1.8699
Resmawan, Lailany Yahya, Revandi S. Pakaya, Hasan S, Paniogoro dan Agusyarif Rezka Nuha. Analisis DInamik Model Penyebaran COVID-19 dengan Vaksinasi. Jambura Journal of Biomathematics, (2022)Volume 3, Issue 1, Pages 29-38. https://doi.org/10.34312/jjbm.v3i1.13176
Salma M. Ilpaj, Nunung Nurwati. Analisis Pengaruh Tingkat Kematian Akibat Covid-19 Terhadap Kesehatan Mental Masyarakat Di Indonesia. Jurnal pekerjaan Sosial. ISSN: 2620-3367. Vol. 3 No. 1 Hal 16-28 (2020).
Slavi G. Georgiev, Lubin G. Vulkov. Coefficient identification in a SIS Fractional-Order Modelling of Economic Losses in the propagation of Covid-19. Journal of Computational Science 69 (2023) 102007. https://doi.org/10.1016/j.jocs.2023.102007
The Lancet Infectious Diseases. Why Hybrid Immunity is So Triggering. The Lancet Infectious Diseases, (2022). 22(12), 1649. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(22)00746-0
Wiggins, S. (2003). Introduction to Applied Nonlinear Dynamical Systems and Chaos. Springer: New York
Yen-Chin Liu, Rei-Lin Kuo, Shin-Ru Shih. 2020. Covud-19: The First Documented Coronavirus Pandemic in History. Biomedical Journal. Volume 43 Issue 4, pages 328-333. https://doi.org/10.1016/j.bj.2020.04.007
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.