Implementasi Metode Dempster-Shafer Theory pada Sistem Pakar Deteksi Jenis Trauma

Nurhasan Nugroho, Rachmat Destriana, Indra Nanda

Abstract


Trauma menjadi salah satu yang menyebabkan kematian dan kecacatan anak usia <18 tahun. Sehingga, penting untuk menyadari dan mengakui dampak traumatis yang dialami oleh seseorang dan memberikan dukungan yang tepat agar mereka dapat mengatasi dan pulih dari dampaknya. Bantuan profesional dari tenaga kesehatan mental yang berpengalaman dapat diperlukan untuk membantu individu mengatasi trauma. Namun, keterbatasan tenaga medis dan tidak semua orang yang mengalami trauma memiliki keterbukaan terhadap permasalahan yang dialami berakibat pada keterlambatan dalam penanganan. Maka dari itu, deteksi gejala awal secara mandiri pada trauma penting untuk dilakukan agar diketahui jenis trauma yang dialami oleh seseorang. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan Dempster-Shafer Theory untuk membangun sistem pakar pada deteksi jenis trauma yang dialami oleh seseorang untuk membantu ahli maupun non-ahli dalam mengidentifikasi trauma secara cepat dan akurat. Pendekatan Dempster-Shafer Theory memiliki kemampuan dalam menentukan probabilitas yang didasari pada tingkat kepercayaan dan pemikiran yang logis dan mengkombinasikannya untuk mendapatkan nilai tingkat keyakinan. Penelitian ini menghasilkan sistem pakar yang dapat melakukan diagnosa berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan oleh pengguna dan dapat menampilkan hasil diagnosa serta cara penanganannya. Berdasarkan pada hasil pengujian tingkat akurasi diperoleh nilai sebesar 86,67% dan tergolong pada kriteria Baik.

Keywords


Dempster-Shafer Theory; Deteksi Jenis Trauma; Sistem Pakar

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.15548/isrj.v3i02.6744
Abstract views : 255 times
PDF : 109 times

References


U. Nihayah and M. M. U. Latifah, “Konseling Traumatik: Sebuah Pendekatan Dalam Mereduksi Trauma Psikologis,” Sultan Idris J. Psychol. Educ., vol. 1, no. 2, pp. 1–14, 2022.

D. Rachmawati, “Assesment dan Manajemen Trauma Pada Anak,” J. Borneo Holist. Heal., vol. 3, no. 2, pp. 86–98, 2020.

E. D. Marissha and I. Ismurizal, “Gambaran Jenis Trauma Penyebab Kematian Di Bagian Forensik Rumah Sakit Bhayangkara Medan 2021,” J. Kedokt. STM, vol. V, no. II, pp. 164–173, 2022.

I. Yuliana, M. Ulfah, E. Pertiwiwati, I. Maulana, M. Kholilurahman, and N. P. Azzahra, “Pelatihan Deteksi Dini Gangguan Stress Paska Trauma Pada Anak Korban Bencana Banjir di Kalimantan Selatan,” J. Kreat. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 5, no. 4, pp. 1253–1262, 2022.

R. I. Borman, R. Napianto, P. Nurlandari, and Z. Abidin, “Implementasi Certainty Factor Dalam Mengatasi Ketidakpastian Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kuda Laut,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 7, no. 1, pp. 1–8, 2020, doi: 10.33330/jurteksi.v7i1.602.

R. Napianto, Y. Rahmanto, R. I. Borman, and O. Lestari, “Software Development Sistem Pakar Penyakit Kanker Pada Rongga Mulut Berbasis Web,” in Dalam Seminar Nasional Pengaplikasian Telematika (SINAPTIKA), 2019.

D. Teguh, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kepribadian Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 01, pp. 25–31, 2019.

Y. Fernando, R. Napianto, and R. I. Borman, “Implementasi Algoritma Dempster-Shafer Theory Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Psikologis Gangguan Kontrol Impuls,” Insearch (Information Syst. Res. J., vol. 2, no. 2, pp. 46–54, 2022.

R. Napianto, Y. Rahmanto, R. I. Borman, O. Lestari, and N. Nugroho, “Dhempster-Shafer Implementation in Overcoming Uncertainty in the Inference Engine for Diagnosing Oral Cavity Cancer,” CSRID (Computer Sci. Res. Its Dev. Journal), vol. 13, no. 1, pp. 45–53, 2021.

R. Ardiansyah, F. Fauziah, and A. Ningsih, “Sistem Pakar Untuk Diagnosa Awal Penyakit Lambung Menggunakan Metode Dempster-Shafer Berbasis Web,” J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa, vol. 24, no. 3, pp. 182–196, 2019.

S. A. Pasaribu, P. Sihombing, and S. Suherman, “Expert System for Diagnosing Dental and Mouth Diseases with a Website-Based Certainty Factor (CF) Method,” Mecn. 2020 - Int. Conf. Mech. Electron. Comput. Ind. Technol., pp. 218–221, 2020, doi: 10.1109/MECnIT48290.2020.9166635.

E. Rahmanita, W. Agustiono, and R. Juliyanti, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Saluran Pencernaan Dengan Perbandingan Metode Forward Chaining Dan Dempster Shafer,” J. Simantec, vol. 7, no. 2, pp. 82–89, 2019, doi: 10.21107/simantec.v7i2.6743.

A. Sucipto, Y. Fernando, R. I. Borman, and N. Mahmuda, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Saraf Tulang Belakang,” J. Ilm. FIFO, vol. 10, no. 2, p. 18, 2019, doi: 10.22441/fifo.2018.v10i2.002.

I. D. Ananda, R. Kurniawan, N. Yanti, and F. Insani, “Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Gangguan Tidur Menggunakan Metode Dempster Shafer,” JIMP J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 6, no. 3, pp. 1–8, 2022.

F. Okmayura and N. Effendi, “Design of Expert System for Early Identification for Suspect Bullying On Vocational Students by Using Dempster Shafer Theory,” CIRCUIT J. Ilm. Pendidik. Tek. Elektro, vol. 3, no. 1, pp. 48–61, 2019.

M. Safitri, F. Insani, N. Yanti, and L. Oktavia, “Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Stress Pasca Trauma Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 4, no. 4, pp. 594–603, 2023, doi: 10.30865/json.v4i4.6309.

I. Ahmad, E. Suwarni, R. I. Borman, A. Asmawati, F. Rossi, and Y. Jusman, “Implementation of RESTful API Web Services Architecture in Takeaway Application Development,” in International Conference on Electronic and Electrical Engineering and Intelligent System (ICE3IS), 2022, pp. 132–137. doi: 10.1109/ICE3IS54102.2021.9649679.

A. Anita, S. Ningsih, and D. Solin, “Penerapan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Bonsai,” JGK (Jurnal Guru Kita), vol. 3, no. 2, pp. 187–194, 2019.

I. Fauzi and M. Akbar, “Sistem Pakar Diagnosa Trauma Dengan Metode Teorema Bayes,” in Seminar Nasional Multimedia & Artificial Intelligence, 2019, pp. 107–116.

A. R. MZ, I. G. P. S. Wijaya, and F. Bimantoro, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit pada Manusia dengan Metode Dempster Shafer,” J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 4, no. 2, pp. 129–138, 2020, doi: 10.29303/jcosine.v4i2.285.

R. D. Gunawan, R. Napianto, R. I. Borman, and I. Hanifah, “Implementation of Dijkstra’s Algorithm in Determining the Shortest Path (Case Study: Specialist Doctor Search in Bandar Lampung),” Int. J. Inf. Syst. Comput. Sci., vol. 3, no. 3, pp. 98–106, 2019.

M. Akbar, Q. Quraysh, and R. I. Borman, “Otomatisasi Pemupukan Sayuran Pada Bidang Hortikultura Berbasis Mikrokontroler Arduino,” J. Tek. dan Sist. Komput., vol. 2, no. 2, pp. 15–28, 2021.

A. Herdiansah, R. I. Borman, D. Nurnaningsih, A. A. J. Sinlae, and R. R. Al Hakim, “Klasifikasi Citra Daun Herbal Dengan Menggunakan Backpropagation Neural Networks Berdasarkan Ekstraksi Ciri Bentuk,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 2, pp. 388–395, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3846.

H. Mayatopani, R. I. Borman, W. T. Atmojo, and A. Arisantoso, “Classification of Vehicle Types Using Backpropagation Neural Networks with Metric and Ecentricity Parameters,” J. Ris. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 65–70, 2021, doi: 10.34288/jri.v4i1.293.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Gedung Fakultas Sains dan Teknologi 
Kampus III Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
Sungai Bangek, Kec. Koto Tangah, Kota Padang, Sumatera Barat

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.