Efektifitas Skrining Genetik dalam Pengendalian Thalassemia Beta Mayor di Indonesia Menggunakan Kontrol Backstepping

Dewi Suhika

Abstract


Thalassemia merupakan kelainan genetik yang berdampak signifikan terhadap penduduk di Indonesia. Strategi kontrol dan manajemen yang efektif sangat penting untuk memitigasi penyebarannya dan meningkatkan hasil pengobatan pada pasien. Penelitian ini menyajikan model matematika thalassemia menggunakan pengembangan SIR, yang disempurnakan dengan menggabungkan metode skrining genetik dan metode kontrol backstepping. Parameter model, termasuk tingkat infeksi, tingkat pemulihan, dan tingkat skrining disesuaikan untuk mencerminkan kondisi realistis. Simulasi dilakukan untuk membandingkan dinamika penyebaran thalassemia dengan dan tanpa penerapan kontrol backstepping. Hasilnya menunjukkan bahwa skenario kontrol backstepping secara signifikan mengurangi populasi yang terinfeksi lebih cepat dibandingkan skenario yang tidak terkendali. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kontrol backstepping yang dikombinasikan dengan skrining genetik, memberikan strategi yang efektif untuk menangani thalassemia. Pendekatan ini tidak hanya mengurangi infeksi dengan cepat tetapi juga menjaga stabilitas sistem dari waktu ke waktu. Hasil penelitian ini merekomendasikan integrasi kontrol backstepping ke dalam kebijakan kesehatan masyarakat untuk pengelolaan thalassemia yang lebih efektif di Indonesia.


Keywords


Thalassemia; model matematika; kontrol backstepping; skrining genetik

Full Text:

PDF

References


A. W. Nienhuis and D. G. Nathan, “Pathophysiology and clinical manifestations of the β-thalassemias,” Cold Spring Harb Perspect Med, vol. 2, no. 12, 2012, doi: 10.1101/cshperspect.a011726.

H. Kusumajaya and R. Nurvinanda, “Faktor Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Thalassemia Beta Mayor Pada Anak,” 2023. [Online]. Available: http://jurnal.globalhealthsciencegroup.com/index.php/JPPP

R. D. Wulandari, E. D. Setijowati, and I. Widyaningsih, “Pengenalan Thalassemia dan Konseling Genetik Pra-Nikah pada Mahasiswa,” ABDI MOESTOPO: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat, vol. 6, no. 1, pp. 19–28, Jan. 2023, doi: 10.32509/abdimoestopo.v6i1.2282.

S. Susanah et al., “Extended family thalassemia screening as a feasible alternative method to be implemented in identifying carriers in West Java, Indonesia,” J Community Genet, vol. 13, no. 1, pp. 103–112, Feb. 2022, doi: 10.1007/s12687-021-00565-w.

R. Kumar, V. Arya, and S. Agarwal, “Profiling β Thalassemia Mutations in Consanguinity and Nonconsanguinity for Prenatal Screening and Awareness Programme,” Adv Hematol, vol. 2015, 2015, doi: 10.1155/2015/625721.

D. S. S. Rejeki, P. Pradani, N. Nurhayati, and S. Supriyanto, “Model Prediksi Kebutuhan Darah untuk Penderita Talasemia Mayor,” Kesmas: National Public Health Journal, p. 295, Feb. 2014, doi: 10.21109/kesmas.v0i0.368.

L. Bougoffa, S. Bougouffa, and A. Khanfer, “Approximate and Parametric Solutions to SIR Epidemic Model,” Axioms, vol. 13, no. 3, p. 201, Mar. 2024, doi: 10.3390/axioms13030201.

H. Khalil, Hassan K. Khalil - Nonlinear Systems (3rd Edition) -Prentice Hall (2001), 3rd ed. New Jersey: Prentice Hall, 2002.

F. Alyoussef, B. Zolfaghari, A. Zulu, and I. Kaya, “A Review on Nonlinear Control Approaches: Sliding Mode Control, Backstepping Control, and Feedback Linearization Control,” in International Engineering and Natural Sciences Conference (IENSC 2019), 2019, pp. 608–619. Accessed: Oct. 23, 2022. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/338337143_A_REVIEW_ON_NONLINEAR_CONTROL_APPROACHES_SLIDING_MODE_CONTROL_BACK-STEPPING_CONTROL_AND_FEEDBACK_LINEARIZATION_CONTROL

D. T. Tran, D. X. Ba, and K. K. Ahn, “Adaptive Backstepping Sliding Mode Control for Equilibrium Position Tracking of an Electrohydraulic Elastic Manipulator,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 67, no. 5, pp. 3860–3869, May 2020, doi: 10.1109/TIE.2019.2918475.

I. Hassani and C. Rekik, “Backstepping Controller for Mobile Robot in Presence of Disturbances and Uncertainties,” International Journal of Robotics and Control Systems, vol. 3, no. 4, pp. 934–954, 2023, doi: 10.31763/ijrcs.v3i4.1110.

B. Lin et al., “PSO-Based Predictive PID-Backstepping Controller Design for the Course-Keeping of Ships,” J Mar Sci Eng, vol. 12, no. 2, Feb. 2024, doi: 10.3390/jmse12020202.

X. Zhang and H. Lin, “Backstepping adaptive neural network control for electric braking systems of Aircrafts,” Algorithms, vol. 12, no. 10, 2019, doi: 10.3390/a12100215.

S. Yousefizadeh, J. D. Bendtsen, N. Vafamand, M. H. Khooban, F. Blaabjerg, and T. Dragicevic, “Tracking control for a dc microgrid feeding uncertain loads in more electric aircraft: Adaptive backstepping approach,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 66, no. 7, pp. 5644–5652, Jul. 2019, doi: 10.1109/TIE.2018.2880666.

Z. Chen, “LaSalle–Yoshizawa Theorem for nonlinear systems with external inputs: A counter-example,” Automatica, vol. 147, Jan. 2023, doi: 10.1016/j.automatica.2022.110636.




DOI: https://doi.org/10.15548/jostech.v4i2.9667

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 JOSTECH Journal of Science and Technology

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.