ANALISIS DINAMIK MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT KECANDUAN GAME ONLINE DENGAN MEMPERHATIKAN FAKTOR EDUKASI

Sri Wigantono, Qonita Qurrota A'yun, Hardina Sandariria, Andrea Tri Rian Dani, Meirinda Fauziyah

Abstract


Kecanduan bermain game online adalah bentuk penggunaan aplikasi permainan yang kurang bijak. Dampak buruk dan banyak masalah sosial muncul akibat dari kecanduan bermain game online.  Pada penelitian ini dibahas model matematika penyebaran penyakit kecanduan bermain game online dengan memperhatikan faktor edukasi. Model ini bertipe SEAR yang terdiri atas empat kompartemen, yaitu Susceptible (rentan), Exposed (terpapar), Addicted (kecanduan), dan Recovered (sembuh). Kemudian, pada penelitian ini ditentukan titik setimbang, bilangan reproduksi dasar, dan dilakukan analisis kestabilan titik setimbang yang sudah diperoleh. Berdasarkan hasil analisis kestabilan titik setimbang, didapat bahwa titik setimbang bebas penyakit model bersifat stabil asimtotis jika bilangan reproduksi dasar bernilai kurang dari satu dan titik setimbang endemik bersifat stabil asimtotis jika bilangan reproduksi dasar bernilai lebih dari satu. Berdasarkan hasil simulasi numerik didapat bahwa ilustrasi kestabilan lokal titik setimbang sesuai dengan hasil analisis yaitu konvergen ke titik setimbangnya. Selain itu, dari hasil numerik juga menunjukkan keefektivitasan faktor edukasi pada model yaitu semakin tinggi tingkat edukasi, maka akan menurunkan populasi yang terpapar dan populasi kecanduan bermain game online.


Keywords


Edukasi; Game Online; Kecanduan; Model SEAR

Full Text:

PDF

References


E. Novrialdy, “Kecanduan Game Online pada Remaja: Dampak dan Pencegahannya,” Buletin Psikologi, vol. 27, no. 2, p. 148, Dec. 2019, doi: 10.22146/buletinpsikologi.47402.

V. P. Firnanda and B. D. Wiyono, “Penggunaan Teknik Konseling untuk Mereduksi Kecanduan Game Online pada Peserta Didik: Systematic Literature Review,” Jurnal BK UNESA, pp. 1090–1099, 2022.

Resmawan, M. Eka, Nurwan, and N. Achmad, “Analisis Kontrol Optimal Pada Model Matematika Penyebaran Pengguna Narkoba Dengan Faktor Edukasi,” Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, vol. 17, no. 2, pp. 238–248, Nov. 2020, doi: 10.22487/2540766x.2020.v17.i2.15201.

A. Wahid, S. Toaha, and Kasbawati, “Kontrol Optimal Model Matematika Dinamika Korupsi dengan Pemberian Edukasi dan Kampanye, Perbaikan Sistem, dan Represif,” Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika, vol. 6, no. 1, pp. 53–68, 2023.

P. Karimah and M. Subhan, “Analisis Stabilitas dan Kontrol Optimal Model Matematika Kecanduan Game Online,” Journal Of Mathematics UNP, vol. 7, no. 3, pp. 99–109, 2022.

T. Li and Y. Guo, “Stability and optimal control in a mathematical model of online game addiction,” Filomat, vol. 33, no. 17, pp. 5691–5711, 2019, doi: 10.2298/FIL1917691L.

Y. B. S. Wijaya and D. A. Maulana, “Model Dinamika Kecanduan Game Online pada Gawai,” MATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika, vol. 10, no. 2, pp. 299–307, 2022.

M. Z. Ndii, Pemodelan Matematika. Pekalongan: PT. Nasya Expanding Management, 2022.

S. L. Campbell and R. Haberman, Introduction to Differential Equations with Dynamical Systems. New Jersey: Princeton University Press, 2008.

P. Van Den Driessche and J. Watmough, “Reproduction numbers and sub-threshold endemic equilibria for compartmental models of disease transmission,” Mathematical Biosciences, pp. 29–48, 2002, [Online]. Available: www.elsevier.com/locate/mbs




DOI: https://doi.org/10.15548/map.v6i2.10065

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Lisensi Creative Commonsis licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.