SEBUAH PENDEKATAN BARU DARI UKURAN KESAMAAN DAN KOMPLEMEN PADA STRAIT FUZZY SETS

Abstract

Teori himpunan fuzzy telah menjadi alat yang efektif dalam menangani ketidakpastian dan ketidaktepatan dalam berbagai bidang, seperti pengambilan keputusan, sistem kendali, dan analisis data. Salah satu pengembangan terkini dalam teori ini adalah konsep Strait Fuzzy Sets (SFS), yang menawarkan pendekatan lebih efisien dibandingkan dengan himpunan fuzzy konvensional. Ukuran kesamaan pada SFS memainkan peran penting dalam berbagai aplikasi, termasuk klasifikasi, pengenalan pola, dan sistem pendukung keputusan. Artikel ini mengusulkan pendekatan baru dalam menentukan ukuran kesamaan pada SFS serta mendefinisikan operasi komplemen baru yang berbeda dibandingkan komplemen yang telah ada. Komplemen yang diusulkan bersifat tunggal, berbeda dari pendekatan sebelumnya yang bersifat majemuk, sehingga lebih mudah diimplementasikan dan dianalisis secara aljabar. Selain itu, ukuran kesamaan baru mempertimbangkan jumlah partisi dalam SFS, yang secara teoritis meningkatkan akurasi pengukuran kesamaan dibandingkan metode konvensional. Dengan mempertimbangkan pengaruh jumlah partisi, pendekatan ini memberikan ukuran kesamaan yang lebih representatif terhadap sifat dasar SFS. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini memberikan hasil yang lebih stabil dan konsisten dalam berbagai skenario, terutama dalam kondisi data dengan tingkat ketidakpastian tinggi. Studi ini membuka peluang penerapan lebih lanjut dalam berbagai bidang, seperti sistem pengambilan keputusan berbasis fuzzy, dan pemodelan ketidakpastian.