PENERAPAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA DALAM MEREDUKSI FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB DIARE DI PROVINSI MALUKU

Gabriella Haumahu, Norisca Lewaherilla

Abstract


Analisis komponen utama merupakan suatu analisis untuk menjelaskan struktur varians-kovarians melalui sejumlah kecil kombnasi linier dari segugus variabel asal. Tujuan umumnya adalah untuk reduksi data dan interpretasi. Penelitian ini bertujuan untuk mereduksi faktor-faktor penyebab diare di Provinsi Maluku. Variabel  yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah penduduk miskin (X1), jumlah rumah sakit umum (X2), jumlah puskesmas (X3), jumlah apotek (X4), jumlah rumah tangga yang menggunakan fasilitas tempat buang air sendiri/not shared (X5), jumlah rumah tangga yang tidak menggunakan dan tidak mempunyai fasilitas tempat buang air besar (X6), dan jumlah rumah tangga yang memiliki akses sumber air minum layak (X7). Hasil penelitian menunjukkan variabel-variabel direduksi menjadi satu komponen utama dengan proporsi varians kumulatifnya sebesar 82%.

Abstract

Principal component analysis is an analysis to explain the structure of variance-covariance through a small number of linear combinations of a set of original variables. The general purpose is to reduce data and interpretation. This study aims to reduce the causes of diarrhea in Maluku Province. The variables used in this study are the number of poor people (X1), the number of public hospitals (X2), the number of Puskesmas (X3), the number of pharmacies (X4), the number of households that use their own not shared toilet facilities (X5) , the number of households that do not use and do not have defecation facilities (X6), and the number of households that have access to improved drinking water sources (X7). The results showed the variables were reduced to one main component with a cumulative proportion of 82%.

Keywords


analisis multivariat, analisis komponen utama, diare

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.15548/map.v2i1.1638
Abstract views : 266 times
PDF : 404 times

References


Kementrian Kesehatan RI. 2012. Buletin Jendela Data Informasi Kesehatan - Situasi Diare di Indonesia. Kementrian Kesehatan RI.

H. F. Rahman, S. Widoyo, H. Siswanto and Biantoro. 2016. Faktor-faktor yang Berhubungan Dengan Kejadian Diare di Desa Solor Kecamatan Cermee Bondowoso, NurseLine Journal, pp. 24-35.

M. S. Noya Van Delsen, A. Z. Wattimena and S. D. Saputri. 2017. Penggunaan Metode Analisis Komponen Utama untuk Mereduksi Faktor-faktor Inflasi di Kota Ambon. Barekeng: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, pp. 109-118.

G. H. M, T. B. Adji and N. A. Setiawan. 2012. Penggunaan Metodologi Analisa Komponen Utama (PCA) untuk Mereduksi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penyakit Jantung Koroner. Seminar Nasional "Science, Engineering, and Technology", Yogyakarta.

N. Hajarisman. 2008. Seri Buku Ajar Statistika. Program Studi Statistika Universitas Islam Bandung. Bandung.

N. Henze and B. Zirkler. 1990. A Class of Invariant Consistent Tests for Multivariate Normality. Communications in Statistics - Theory and Methods, pp. 3595-3617.

I. T. Jolliffe. 2002. Principal Component Analysis. Second Edition. Springer. New York.

J. F. Hair, R. Anderson, R. I. Tatham and W. C. Black. 1995. Multivariate Data Analysis With Readings, 4th Edition. Prentice Hall: Engleweood Cliffts, NJ

M. A. Supranto. 2004. Analisis Multivariat (Anti dam Interpretasi). Rineka Cipta. Jakarta.

Badan Pusat Statistik. 2020. Provinsi Maluku Dalam Angka, Katalog: 11020001.81. BPS Provinsi Maluku. Ambon.

B. Tantular. 2011. "www.academia.edu," [Online]. Available: https://www.academia.edu/38570912/Praktikum_Analisis_Data_Multivariat_II_Menggunakan_Software_R_MODUL_I_ANALISIS_KOMPONEN_UTAMA. [Accessed 3 May 2020].

J. Maindonald and W. J. Braun. 2006. Data

Analysis and Graphics Using R – an

Example – BasedApproach. Cambridge

University. UK.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Lisensi Creative Commonsis licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.