ANALISIS BIAYA PREMI ASURANSI KESEHATAN UNTUK KASUS RAWAT JALAN BERDASARKAN TINGKATAN USIA

Miftah Jannah, Ilham Dangu Rianjaya, Eva Binsasi, Norisca Lewaherilla

Abstract


Asuransi kesehatan merupakan asuransi dimana pihak penanggung menjamin segala kemungkinan yang terjadi pada diri tertanggung terkait dengan masalah kesehatanya sesuai dengan perjanjian yang telah di sepakati. Ada dua jenis perawatan yang ditawarkan oleh produk asuransi kesehatan, yaitu rawat inap dan rawat jalan. Pada penelitian ini data yang dianalisis adalah data peserta asuransi kesehatan untuk kasus rawat jalan. Data dikelompokkan menjadi 3 kategori berdasarkan tingkatan usia, yaitu risiko rendah, resiko sedang, dan risiko tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung besar biaya premi murni yang harus dibayarkan oleh peserta kepada perusahaan asuransi kesehatan berdasarkan tingkatan usia. Model yang digunakan pada simulasi adalah distribusi Poisson dan distribusi Normal melalui pemograman mengunakan software R. Dari hasil simulasi, untuk total peserta asuransi sebanyak 10.000 orang masing-masing besar biaya premi murni risiko rendah Rp. 735.657,4, premi murni risiko sedang Rp. 783.852,7, dan premi murni risiko tinggi Rp.876.951,7.


Keywords


pure premium; health insurance; age category

Full Text:

PDF

References


A. . N. N. Shoim, “Pelaksanaan Penyelesaian Klaim Asuransi Kesehatan Pada Pt. Asuransi Bringin Life Cabang Jember.” https://repository.unej.ac.id/handle/123456789/25559 (accessed Apr. 29, 2022).

K. Ahmad, “Asuransi Kesehatan Individu Perawatan Rumah Sakit,” J. Mat., vol. 10, no. 3, pp. 73–78, 2012.

P. R. Kongstvedt, “Health Insurance and Managed Care: What They Are and How They Work - Peter R. Kongstvedt - Google Buku.” .

T. Manurung and M. Mananohas, “Taksiran Distribusi Aggregate Loss Asuransi Mobil Menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dalam Menentukan Premi Murni,” d’CARTESIAN, vol. 5, no. 2, p. 63, 2016, doi: 10.35799/dc.5.2.2016.13843.

H. Inanoglu and M. Jacobs, “Models for Risk Aggregation and Sensitivity Analysis: An Application to Bank Economic Capital,” J. Risk Financ. Manag., vol. 2, no. 1, pp. 118–189, Dec. 2009, doi: 10.3390/JRFM2010118.

S. A. Klugman, H. H. Panjer, and G. E. Willmot, “Loss models: from data to decisions, 3rd ed.,” Soc. Actuar., pp. 1–782, 2012.

F. Conway, Probability: A First Course. By Frederick Mosteller, Robert E. K. Rourke and George B. ThomasJr. , Pp. xii + 319. 30s. 1961. (Addison-Wesley Publishing Co. Inc.), vol. 47, no. 360. 1963.

S. B. Vardeman, R. E. Walpole, R. H. Myers, I. Miller, and J. E. Freund, Probability and Statistics for Engineers and Scientists., vol. 81, no. 393. 1986.

V. F. Dr. Vladimir, Statistical Distributions, vol. 1, no. 69. 1967.

N. Lewaherilla and G. Haumahu, “Perhitungan Premi Dengan Penerapan Deductible Pada Model Aktuaria Untuk Sickness Insurance Pertanggungan Satu Tahun,” Var. J. Stat. Its Appl., vol. 1, no. 1, pp. 39–45, 2019, doi: 10.30598/variancevol1iss1page39-45.




DOI: https://doi.org/10.15548/map.v4i1.4195

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Lisensi Creative Commonsis licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.