Prediksi Pertumbuhan Penduduk di Indonesia Menggunakan Metode Least Square

Hendri Noviyanto, Arma Fauzi

Abstract


Laju Pertumbuhan penduduk cukup menjadi perhatian pemerintah dan menjadi masalah pada negara yang berkembang seperti Indonesia karena banyak dampak yang ditimbulkan seperti kesenjangan sosial dan meningkatnya kemiskinan, sehingga diperlukan kontrol pertumbuhan penduduk. Tujuan prediksi pertumbuhan penduduk adalah untuk mengetahui prediksi jumlah penduduk pada masa yang akan datang. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah least square atau kuadrat terkecil untuk melakukan perhitungan prediksi. Data yang digunakan adalah jumlah penduduk di Indonesia pada tahun 2016-2022 yang berasal dari Badan Pusat Statistik. Model trend yang digunakan adalah kuadratik dengan nilai persamaan yang diperoleh Y' = 267.083,67 + 2.876,01X. Hasil persentase nilai MAPE sebesar 0%. Model yang didapatkan digunakan untuk memprediksi jumlah penduduk pada tahun 2023-2027. Hasil prediksi selisih jumlah penduduk pada 5 tahun yang akan datang sebesar 14.380,04 juta jiwa.

Keywords


Prediksi, Least Square, Penduduk.

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.15548/map.v4i2.4835
Abstract views : 411 times
PDF : 415 times

References


C. W. Aji, M. A. Mukid, and H. Yasin, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Laju Pertumbuhan Penduduk Kota Semarang Tahun 2011 Menggunakan Geographically Weighted Logistic Regression,” vol. 3, pp. 161–171, 2014.

BPS, “Data Sensus,” 2015. https://www.bps.go.id/indicator/12/1975/1/jumlah-penduduk-pertengahan-tahun.html (accessed Sep. 05, 2022).

F. Marzuki, “Laju Pertumbuhan Penduduk dan Faktor Faktor Yang Berhubungan di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Tahun 2018,” 2018.

Perpres, “Kementerian Hukum dan Hak Asasi Manusia,” Pres. Republik Indones., p. 2014, 2015, doi: .1037//0033-2909.I26.1.78.

BKKBN, “Renstra BKKBN 2020-2024,” vol. 1, pp. 1–71, 2020, [Online]. Available: https://www.bkkbn.go.id/storage/files/1/RENSTRA - Rencana Strategis BKKBN/Pusat/RENSTRA BKKBN 2020-2024.pdf.

Rahmawati, “Model Trend untuk Peramalan Jumlah Penduduk Model Trend untuk Peramalan Jumlah Penduduk,” J. Trend, vol. 2, no. March, pp. 46–52, 2019.

F. R. Hariri, “Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Sari Kedelai Rosi,” vol. 7, no. 2, pp. 731–736, 2016.

B. U. Putra Manurung, “Implementasi Least Square Dalam Untuk Prediksi Penjualan Sepeda Motor ( Studi Kasus : Pt . Graha Auto Pratama ),” J. Ris. Komput. (JURIKOM), ISSN 2407-389X, vol. 2, no. 6, pp. 21–24, 2015.

D. P. Pamungkas, “Implementasi Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Tahu Pong,” J. Ilm. NERO, vol. 2, no. 2, pp. 75–81, 2016.

B. Ghulam, A. Shidiq, M. T. Furqon, and L. Muflikhah, “Prediksi Harga Beras menggunakan Metode Least Square,” vol. 6, no. 3, pp. 1149–1154, 2022.

H. Noviyanto and B. Mukti, “Implementasi Algoritme Naive Bayes untuk Menentukan Kelayakan Calon Penerima Beasiswa,” vol. 1, no. 2, pp. 7–12, 2022.

M. Sadli and S. Safwandi, “Implementasi Sistem Cerdas Least Square Dalam Meramalkan Pemenuhan Kebutuhan Stok Listrik Di Kota Lhokseumawe,” J. ECOTIPE, vol. 4, no. 2, pp. 21–29, 2017, doi: 10.33019/ecotipe.v4i2.8.

H. Noviyanto, T. B. Adji, and N. A. Setiawan, “Seleksi Fitur Menggunakan Metode Kombinasi Algoritme Genetika Dan Sequential Minimal Optimization Untuk Klasifikasi Halaman Web,” no. November, 2016.

Prasetya and Heri & Fitri, Manajemen Operasi. Yogyakarta: Media Presindo, 2009.

Aswi and Sukarna, Analisis Deret Waktu. Makasar: Andira, 2006.

D. Mulyani, “Prediction of New Student Numbers using Least Square Method,” Int. J. Adv. Res. Artif. Intell., vol. 4, no. 11, pp. 2011–2016, 2015, doi: 10.14569/ijarai.2015.041105.

Setiyoutami, “Prediksi Kunjungan Pasien Poli Beda di Rumah Sakit Onkologi Surabaya Menggunakan Fuzzy TIme Series,” Surabaya: FTIF Surabaya, 2012.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Lisensi Creative Commonsis licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.