PENGELOMPOKAN PENYEBARAN COVID-19 DI KOTA PADANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEDOIDS

Domi Sepri, Yuka Fimazid

Abstract


Covid-19 merupakan penyakit pandemi yang disebabkan oleh virus corona 2 nCoV-2019 yangmenyerang system pernafasan manusia dan telah menyebar ke seluruh dunia. Padang sebagai Ibukota Provinsi di Sumatera Barat juga mendapat penularan dari virus ini sehingga per tanggal 18 Juli 2021 angka kasus Covid-19 telah mencapai 25830 kasus. Data Mining klasterisasi adalah suatu ilmu dalam membuat suatu pengelompokan kategori dari data tertentu yang diharapkan mampu mengkategorikan daerah kelurahan di Kota Padang menjadi beberapa klaster sebagai rekomendasi dalam penanganan penyebaran virus Covid-19 di Kota Padang. Algoritma K-Medoins adalah salah satu algoritma yang bagus dalam mengklasterisasi data tertentu dikarenakan menggunakan metode Partitional Clustering yang ampuh dan telah digunakan dalam penelitian pengklasteran sejenis. Penelitian menggunakan algoritma K-Medoids ini diterapkan menggunakan aplikasi Rapidminer Studio 9.9.002 dengan Sumber data didapatkan dari situs corona.padang.go.id dan menghasilkan 3 klaster dengan masing-masing klaster menghasilkan 51 item, 20 item dan 33 item dari 104 item kelurahan di Kota Padang.

Keywords


Algoritma K-Medoids, Klastering, Covid-19

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.15548/isrj.v1i02.3023
Abstract views : 355 times
PDF : 345 times

References


REFERENSI

MLE Parwanto, “Virus Corona (2019-nCoV) penyebab COVID-19,” vol. Vol. 3, p. 2, 2020.

world health Organization, “WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard.” [Online]. Available: https://covid19.who.int/. [Accessed: 19-Jul-2021].

I Nyoman Artayasa, “KEBIJAKANPEMERINTAHDALAMPERCEPATANPENANGANANDAMPAK COVID-19 DI KOTA DENPASAR,” vol. Vol. 03 No, p. 6.

pemerintah kota pdang, “Gambaran Umum Kota Padang.” [Online]. Available: https://padang.go.id/.

O. S. R. Prima Kurniati Hamzah, Wakidul Kohar, Ahmad Fauzi, “MENENTUKAN KEBIJAKAN PEMERINTAH KOTA PADANG MELALUI SIMULASI PERMODELAN SEIR KASUS COVID-19,” p. 6, 2020.

world health Organization, “COVID-19 Weekly Epidemiological Update,” 2021.

DKK Kota Padang, “COVID-19 Kota Padang Dalam Angka,” 2021. [Online]. Available: http://corona.padang.go.id/.

S. Sindi, W. R. O. Ningse, I. A. Sihombing, F. Ilmi R.H.Zer, and D. Hartama, “Analisis Algoritma K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di Indonesia,” Jti (Jurnal Teknol. Informasi), vol. 4, no. 1, pp. 166–173, 2020.

E. Bu’ulolo and B. Purba, “Algoritma Clustering Untuk Membentuk Cluster Zona Penyebaran Covid-19,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 12, no. 1, pp. 59–67, 2021.

J. P. Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining Concepts and Techniques Third Edition. 2012.

Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017.

Y. Warih, Eggy Inaidi Andana; Rahayu, “Penerapan Data Mining untuk Menentukan Estimasi Produktivitas Tanaman Tebu dengan Menggunakan Algoritma Linear Regresi Berganda di Kabupaten Rembang,” Informatika, pp. 1–5, 2014.

S. Maesaroh and K. K, “Sistem Prediksi Produktifitas Pertanian Padi Menggunakan Data Mining,” Energy, J. Ilm. Ilmu-ilmu Tek., vol. 7, no. 2, pp. 25–30, 2017.

Popy Meilina, “PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE KALSIFIKASI MENGGUNAKAN DECISION TREE DAN REGRESI,” vol. Volume 7 N, p. 10, 2014.

E. T. Kusrini dan Luthfi, algoritma data mining. Penerbit Andi.

D. T. Larose, “WY045-FM DISCOVERING KNOWLEDGE IN DATA An Introduction to Data Mining,” 2004.

Syahrul dkk, “TEKNIK CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEDOIDS UNTUK MENANGANI STRATEGI PROMOSI DI POLITEKNIK TEDC BANDUNG,” Al-Manar (Edisi 1), vol. 12, no. 2, pp. 1–7, 2004.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Gedung Fakultas Sains dan Teknologi 
Kampus III Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
Sungai Bangek, Kec. Koto Tangah, Kota Padang, Sumatera Barat

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.