Simulasi dalam Mengoptimalisasikan Penggadaan Barang di Gudang BC 5 HNI Pekanbaru Menggunakan Metode K-Mean Clustering

Yendi Putra, Dina Mardiati, Yanto Saputra, Yulhan Yulhan

Abstract


Ketersediaan barang dalam suatu toko sangat mempengaruhi terhadap aktifitas penjualan toko tersebut. Pelanggan mempunyai ketertarik pada toko yang memiliki ketersediaan produk sesuai dengan kebutuhan dan keinginan pelanggan. Penelitian bertujuan untuk mengetahui produk apa saja yang paling diminati pelanggan, diminati pelanggan dan kurang di minati pelanggan. Pemilik toko mengetahui stok yang habis atau jenis produk yang banyak teresedia. Penelitian ini menggunakan metode K-Mean Clustering yang merupakan bagian dari Data Mining. Data yang dioleah pada penelitian ini ialah data penjualan dari Januari 2021 hingga Desember 2021 sebanyak 153 produk yang di ambil dari BC 5 HNI Pekanbaru. Adapun variabel data yang digunakan diantaranya nama produk, harga, jumlah terjual dan tahun. Data tersebut di proses menggunakan aplikasi Rapid Miner. Tahap pertama dalam pengolahan data ialah menentukan nilai cluster secara acak, nilai cluster dibagi menjadi 3 kelompok. Nilai centroid diperoleh dari nilai paling bawah, nilai tengah dan nilai paling atas dari data yang tersedia. Perhitungan cluster dilakukan dengan menghitung jarak terdekat dengan data. Hasil akhir penelitian ini yaitu diketahui produk yang paling diminati, diminati dan kurang diminati, sehingga pemilik toko dapat memaksimalkan ketersediaan barang yang dijual agar tidak adanya penumpukan stok barang.

Keywords


K-Mean Clustering, Data Mining, HNI

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.15548/isrj.v2i02.4385
Abstract views : 324 times
PDF : 240 times

References


Windosari, F. W., Murtini, W., & Sawiji, H. (2019). Analisis Sistem Pengadaan dan Pemeliharaan Barang di Kejaksaan Negeri Surakarta. Jurnal Informasi dan Komunikasi Administrasi Perkantoran (JIKAP), 5(1), e-ISSN 2614-0349

Mirantika, N. (2021). Penerapan Algoritam K-Mean Clustering Untuk Pengelompokkan Penyebaran Covid-19 di Provinsi Jawa Barat. Nuansa Informatika, 15(2), 92-98. doi: 10.25134/nuansa.v15i2.4321

Hidayat, T. (2022). Klasifikasi Data Jamaah Umroh Menggunakan Metode K-Mean Clustering. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 4(1), 19-24. doi:10.37034/jsisfotek.v4i1.115

Satria, W., Kusuma, P.D., & Irawan, B. (2019). Pengelompokkan Data Mineral Di Indonesia menggunakan Metode K-Mean Clustering. eProceedings of Engineering, 6(2)

Ependi, U., & Putra, A. (2019). Solusi Prediksi Persediaan Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Regional Part Depo Auto 2000 Palembang). Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN), 5(2), 139. doi:10.26418/jp.v5i2.32648

Hidayat, I. S., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2021). Simulasi dalam Optimalisasi Pengadaan Barang menggunakan Metode K-Mean Clustering. Jurnal Sistem Informasi dan teknologi, 3(4), 281-287. doi: 10.37034/jsisfotek.v3i3.79

Joseph, S.I.T., & Thanakumar, I. (2019). Survey of Data Mining Algorithm ‟s for intelligent computing system. Journal of Trends in Computer Science and Smart Technology (TCSST), 1(01),14-24. https://doi.org/10.36548/jtcsst.2019.1.002

Yunitasari, M., Maharani, T., & Hikmahwan, B. (2022). Implementasi Metode K-Mean untuk Pengelompokan Data Jamaah. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 9(1), 1-9. ISSN: 2406-7857

Ahmed, S. R ., Barazanchi, I. A., & Jaaz, Z. A. (2019). Clustering Algorithms Subjected to K-Mean and Gaussian Mixture Model on Multidimensional Data Set. Periodicals of Engineering and Natural Sciences, 7(2), 448-457, doi: httpx//dx.doi.org/10.21533/pen.v712.484

Singh, S., & Singh, P. (2020). Speaker specific feature based clustering and its applications in Language Independent Forencic Speaker Recognition. International Journal of Electrical and Speaker Recognition. International. Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 10(4), 3508. doi: 10.11591/ijece.v10i4.pp3508-33518

Syakur, M.A., Khotimah, B.K., Rochman, E.M.S., & Satoto, B.D. (2018). Integration K-Mean Clustering Method and Elbow Method for Indentification of The Best Customer Profile Cluster. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 336, 012017. doi:10.1088/1575-899x/336/1/012017

Ariyanto, D. (2022). Data Mining menggunakan Algoritma K-Mean untuk Klasifikasi Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut, Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 4(1), 13-18 , doi: 10.37034/jsisfotek.v4i1.117

Pandiangan, H. (2019). Penerapan Data Mining dalam Clustering Produksi Daging Sapi di Indonesia menggunakan Algoritma K-Mean. Journal Of Computer Networks,Architecture and High Perfomance Computing, 1(2), 37-44. https://doi.org/10.47709/cnapc.vli2.239

Astuti, D. (2019). Penetuan Strategi Promosi Usaha Mikro Kecil dan Menegah (UMKM) Menggunakan Medode CRISP DM dengan Algoritma K-Mean Clustering. Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA), 1(2), 60-72. doi:10.20895/inista.vli2.71

Sinaga, L., Ahmad, A., & Safii, M. (2019). Penerapan Data Mining pada Jumlah Pelanggan Perusahaan Air Bersih menurut Provinsi menggunakan Metode K-Mean Clustering. Jurnal Resistor (Rekayasa Sistem Komputer), 2(2), 119-125. doi:10.31598/jurnalresistor.v2i2.418

Yang, M-S., & Sinaga, K. P. (2019). A Feature-Reduction Multi-View K-Mean Clustering Algorithm. IEE Access, 7, 114472-114486. doi: 10.1109/access.2019.2934179

Saputri, D. S., Putra, G. M., & Larasati, M. F. (2022). Implementation of The K-Mean Clustering Algorithm for The Covid-19 Vaccinated Village in The Ujung Padang Sub-District. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 3(2), 261-267. https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.2.165

Dewi, S., Defit, S., & Yunus, Y. (2021). Akurasi Pemetaan Kelompok Belajar Siswa Menuju Prestasi menggunakan Metode K-Mean. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 3(1), 28-33. doi: 10.37034/jsisfotek.v3i1.40

Gustientiedina, G., Adiya, M. H., & Desnelita, Y. (2019). Penerapan Algoritma K-Mean Untuk Clustering Data Obat-Obatan. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, 5(1), 17-24. doi: 10.25077/teknosi.v5i1.2019.17-24

Tambunan, M. P. (2021). Penerapan Data Mining dalam Analisa Data Pemakaian Obat dengan Menerapkan Algoritma K-Mean. Jurnal Informasi dan Teknologi Ilmiah. 8(3), 109-113. ISSN:2301-9425


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Gedung Fakultas Sains dan Teknologi 
Kampus III Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
Sungai Bangek, Kec. Koto Tangah, Kota Padang, Sumatera Barat

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.