Penerapan Metode Regresi Linear Sederhana Untuk Prediksi Harga Beras di Kota Padang

Lilis Harianti Hasibuan, Syarto Musthofa

Abstract


The purpose of this research is to get predictions of rice prices. Linear regression is used  as a method of predicting rice prices in the next X(t) period. In this study, the actual rice price Y(t) is the effect variable and the time period is the causal variable. The linear regression equation obtained is Y'=13562.561+9.041958X. Testing the accuracy of the prediction results was carried out using RMSE with a value of 0.126. The prediction of rice prices using the linear regression method can be said to be in the very good category, it can be seen that the RMSE value is very small in the test and meets the standard.


Keywords


prediction; linear regression; RMSE

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.15548/jostech.v2i1.3802
Abstract views : 2315 times
PDF : 1306 times

References


Putri,Darvi Mailisa dan Hasibuan, Lilis Harianti, “Penerapan Gerak Bown Geometrik pada Data Saham PT. ANTM ,”MAp Jornal, 2020.

Anbiya,D.R, “Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Metode Regresi Linear ,”Makalah IF5162 Metode Numerik Lanjut, 2016.

Afifah M, Ajeng, dan Sahroni, dkk."Analisis Peramalan Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana",Bayesian.lppmbinabangsa, Vol.1 No.1 Maret 2021.

Najla Ayuni,G, dan Fitrianah,D. " Penerapan Metode Regresi Linear Sederhana untuk Prediksi Penjualan Properti pada PT XYZ" Jurnal Telematika, Vol. 14 No.2 Institut Teknologi Hrapan Bangsa" hlm 79-85

T. Khotimah dan R. Nindyasari," Forecasting dengan Metode Regresi Linear pada Sistem Peninjang Keputusan untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Batik (Studi Kasus: Kub Sarwo Endah Batik Tulis Lasem),"J. Mantik Penusa, Vol.1 No 1, hlm.71-92, 2017

D. Mulyani, "Prediction of New Student Numbers Using Least Square Method",Int. J.Adv. Res. Artif. Intell., Vol.4, No 11, hlm. 2011-2016,2015.

E. Prasetyowati," Aplikasi Penentuan Harga Pokok Produksi Batik Madura dengan Metode Activity Based Costing dan Analisis Regresi Linear," JUTI J.Ilm. Teknol.Inf., Vol.16, No.1, hlm.48,2018.

M. Hakimah, R.R. Muhima, dan A. Yustina, " Rancang Bangun Aplikasi Persediaan Barang dengan Metode Tren Projection", SimanteC,Vol.5.No.1, 2015.

M. Syafruddin," Metode Regresi Linear untuk Prediksi Kebtuhan Energi Listrik Jangka Panjang (Studi Kasus: Provinsi Lampung),"J.Inform, Vol. 2, No.1, hlm.1-9,2014.

R. Gustriansyah, " Analisis Metode Single Eksponential Smoothing dengan Brown Eksponensial Smoothing pada Data Kasus Memprediksi Kuantiti Penjualan Produk Farmasi di Apotek," Semin, Nas. Teknol.Inf.Multimed, no February,hlm.6-11,2017.

T. Indarwati,T.Irawati, dan E.Rimawati.," Penggunaan Metode Linear Regression untuk Prediksi Penjualan Smartphone,"J.Teknol .Inf.dan Komun,Vol.6, No.2, hlm.2-7, 2019.

N. Kusumawati.F.Marisa, I.D. Wijaya, dan U.W. Malang, " Prediksi Kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika dengan Menggunakan Metode Regresi Linear," JIMP-J.Inform. Merdeka Pasuruan, Vol.2, No.3, hlm. 45-56, 2017.

A. Izzah," Prediksi Harga Saham Menggunakan ImprovedMultiple Linear Regresion untuk Pencegahan data Outlier," Kinetik, Vol. 2, No.3, hlm.141-149,2017.

A. Pranata, M.Akbar Hsb, T. Akhdansyah dan S Anwar," Penerapan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel untuk Meramalkan Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia,"J.Data Anal.,Vol.1,No.1, hlm. 32-41, 2018.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 JOSTECH: Journal of Science and Technology

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.