ANALISIS PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MELALUI MODEL MATEMATIKA SEIRD-ASI
Abstract
Demam berdarah Demam berdarah adalah penyakit yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Dalam kurun waktu 50 tahun terakhir penyebaran penyakit DBD secara global cenderung meningkat. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mencegah penyakit DBD adalah melalui model matematika, hal ini dilakukan untuk dapat memahami dinamika penyebaran penyakit melalui kestabilan titik ekuilibrium dari model penyakit. Pada model DBD berikut akan diklasifikasikan dalam 2 jenis kelas yaitu, kelas populasi manusia dan kelas populasi nyamuk. Sub populasi manusia terdiri dari populasi rentan, ekspos, terinfeksi, sembuh dan populasi meninggal. Dimana populasi nyamuk meliputi fase akuatik, populasi rentan, dan populasi terinfeksi. Tujuan makalah ini adalah menjelaskan dan merekonstruksi terbentuknya model penyakit DBD dengan melibatkan faktor akuatik yang melibatkan faktor dosis abate terhadap jumlah populasi jentik nyamuk Aedes, menentukan titik ekuilibrium dan kuantitas dasar reproduksi, dan simulasi numerik. Hasil penelitian diperoleh adanya pengaruh faktor pada fase akuatik pada perlakuan pemberian dosis abate. Dimana tingkat dosis yang diberikan memberikan pengaruh terhadap jumlah pertumbuhan jentik. Pada model matematika epidemiologi berbentuk SEIRD-ASI, analisis matematika dilakukan selanjutnya dilakukan simulasi menggunakan Software matematika sehingga membantu pengenalan pengaruh perlakuan dari faktor pemberian dosis abate yang diberikan pada fase akuatik sehingga tindakan pencegahan dengan pemberian dosis yang tepat dapat dilakukan untuk menghambat pertumbuhan jentik yang diharapkan dapat membantu sebagai salah satu alternatif dalam menyelesaikan masalah penyebaran penyakit DBD.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
B. R. Fitriana, “Hubungan Faktor Suhu Dengan Kasus Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Kecamatan Sawahan Surabaya,” Indones. J. Public Heal., vol. 13, no. 1, p. 85, 2019, doi: 10.20473/ijph.v13i1.2018.85-97.
S. Q. Deng, X. Yang, Y. Wei, J. T. Chen, X. J. Wang, and H. J. Peng, “A review on dengue vaccine development,” Vaccines, vol. 8, no. 1. 2020. doi: 10.3390/vaccines8010063.
L. Boekoesoe, “Kajian Faktor Lingkungan Terhadap Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Studi Kasus Di Kota Gorontalo Provinsi Gorontalo,” Univ. Negeri Gorontalo, p. 2, 2013, [Online]. Available: https://repository.ung.ac.id/riset/show/2/949/kajian-faktor-lingkungan-terhadap-kasus-demam-berdarah-dengue-dbd-studi-kasus-di-kota-gorontalo-provinsi-gorontalo.html
I. W. R. A. Nugrahaningsih, Mardiyani, N Adi Putra, “Hubungan Faktor Lingkungan Dan Perilaku Masyarakat Dengan Keberadaan Jentik Nyamuk Penular Demam Berdarah Dengue (Dbd) Di Wilayah Kerja Puskesmas Kuta Utara,” Ecotrophic J. Environ. Sci., vol. 5, no. 2, pp. 93–97, 2010.
R. Arafiyah, M. R. A. Buono, and I. M. D. Subrata, “Sistem Pakar Pencegahan Epidemi Demam Berdarah Dengue,” pp. 222–228, 2016, doi: 10.5614/sniko.2015.32.
F. Priesley, M. Reza, and S. R. Rusdji, “Hubungan Perilaku Pemberantasan Sarang Nyamuk dengan Menutup, Menguras dan Mendaur Ulang Plus (PSN M Plus) terhadap Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kelurahan Andalas,” J. Kesehat. Andalas, vol. 7, no. 1, p. 124, 2018, doi: 10.25077/jka.v7.i1.p124-130.2018.
O. Hasan, S. Sentinuwo, and A. Sambul, “Pemodelan dan Simulasi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan Menggunakan Model Cellular Automata,” J. Tek. Inform., vol. 10, no. 1, 2017, doi: 10.35793/jti.10.1.2017.15636.
E. Chandra, “Pengaruh Faktor Iklim, Kepadatan Penduduk dan Angka Bebas Jentik (ABJ) Terhadap Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kota Jambi,” J. Pembang. Berkelanjutan, vol. 1, no. 1, pp. 1–15, 2019.
F. I. J. Lauwrens, “PENGARUH DOSIS ABATE TERHADAP JUMLAH POPULASI JENTIK NYAMUK Aedes spp DI KECAMATAN MALALAYANG KOTA MANADO,” J. e-Biomedik, vol. 2, no. 1, pp. 1–5, 2014, doi: 10.35790/ebm.2.1.2014.4391.
P. Affandi, M. K. Ahsar, E. Suhartono, and J. Dalle, “Sistematic Review: Mathematics Model Epidemiology of Dengue Fever,” Universal Journal of Public Health, vol. 10, no. 4. Horizon Research Publishing, pp. 419–429, Aug. 01, 2022. doi: 10.13189/ujph.2022.100415.
W. Kermack and A. G. Mckendrick, “A contribution to the mathematical theory of epidemics,” Proc. R. Soc. London. Ser. A, Contain. Pap. a Math. Phys. Character, vol. 115, no. 772, pp. 700–721, 1927, doi: 10.1098/rspa.1927.0118.
N. Nuraini, E. Soewono, and K. A. Sidarto, “Mathematical model of dengue disease transmission with severe DHF compartment,” Bull. Malaysian Math. Sci. Soc., vol. 30, no. 2, pp. 143–157, 2007, [Online]. Available: https://eudml.org/doc/53855%5Cnhttp://www.emis.de/journals/BMMSS/pdf/v30n2/v30n2p7.pdf
S. Side and S. M. Noorani, “A SIR model for spread of dengue fever disease (simulation for South Sulawesi, Indonesia and Selangor, Malaysia),” World J. Model. Simul., vol. 9, no. 2, pp. 96–105, 2013, doi: 10.13140/RG.2.1.5042.6721.
“Optimal Control Model of Malaria Spread in South Kalimantan,” in Ahmad Dahlan International Conference on Mathematics and Mathematics Education, Oct. 2017. [Online]. Available: http://eprints.ulm.ac.id/2968/
S. S. and M. S. M. Noorani, “Seir Model for Transmission of Dengue Fever in Selangor Malaysia,” Int. J. Mod. Phys. Conf. Ser., vol. 09, pp. 380–389, 2012, doi: 10.1142/s2010194512005454.
M. Jannah, “Model Matematika Seirs-Sei Pada Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue Dengan Pengaruh Suhu,” MAp (Mathematics Appl. J., 2020, [Online]. Available: https://ejournal.uinib.ac.id/jurnal/index.php/MAp/article/view/2267
P. Affandi, M. Ahsark, E. Suhartono, I. Syauqiah, H. Santanapurba, and J. Dalle, “Mathematics Model: Dominant Factors of Dengue Hemorrhagic Fever Disease,” Oper. Res. Eng. Sci. Theory Appl., vol. 6, no. 3, pp. 287–303, 2023, doi: 10.31181/oresta/060314.
A. Agustina and P. Affandi, “ANALISIS MODEL SIR-ASI PADA PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE ANALYSIS OF THE SIR-ASI MODEL IN DENGUE FEVER.”
P. Affandi, A. K, S. W, A. S, and A. A, “Strategy to Control Environmental Factors and Community Behavior Based on a Model of the Endemic Incident of Dengue Fever,” Aug. 2024. doi: 10.4108/eai.2-11-2023.2348013.
P. AFFANDI, M. M. S, O. A.B, and A. Rahim, “Optimum Control in the model of blood fever disease with vaccines and treatment,” SCIREA J. Math., Dec. 2021, doi: 10.54647/mathematics11303.
A. Agustina and P. Affandi, “Analisis Model Sir-Asi Pada Penyakit Demam Berdarah Dengue Analysis of the Sir-Asi Model in Dengue Fever,” MAP J., pp. 25–33, 2023.
E. Schoenbaum, “A contribution to the mathematical theory of pension insurance,” Časopis Pro Pěstování Mat. a Fys., vol. 053, no. 1, pp. 163–173, 1924, doi: 10.21136/cpmf.1924.109357.
A. Fischer, K. Chudej, and H. J. Pesch, “Optimal vaccination and control strategies against dengue,” Math. Methods Appl. Sci., vol. 42, no. 10, pp. 3496–3507, 2019, doi: 10.1002/mma.5594.
I. Juliah, “Analisis Kestabilan Titik Kesetimbangan Model Matematika Proses Transmisi Virus Dengue Di Dalam Tubuh Manusia Dengan Terapi Obat Herbal,” Unnes J. Math., vol. 5, no. 2, pp. 127–134, 2016.
E. Binsasi, E. N. Bano, and C. N. Salsinha, “Analisis Model Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue Di Kota Kefamenanu,” Statmat J. Stat. Dan Mat., vol. 3, no. 1, p. 1, 2021, doi: 10.32493/sm.v3i1.8361.
J. K. K. Asamoah et al., “Optimal control and cost-effectiveness analysis for dengue fever model with asymptomatic and partial immune individuals,” Results Phys., vol. 31, p. 104919, 2021, doi: 10.1016/j.rinp.2021.104919.
DOI: https://doi.org/10.15548/map.v6i2.10086
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.