ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MELIHAT FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARAMETER INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA
Abstract
Pencemaran udara adalah masalah lingkungan yang serius dan dapat berdampak pada kesehatan manusia serta kelestarian lingkungan. Nilai Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) digunakan untuk penentuan kualitas udara berdasarkan beberapa parameter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor meteorologi yang mempengaruhi parameter ISPU di Kota Padang dengan menggunakan metode regresi logistik biner. Data yang dianalisis adalah data tahun 2022 yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Stasiun Meteorologi Kelas II Minangkabau Padang Pariaman dan Dinas Lingkungan Hidup Kota Padang. Dalam penelitian ini, variabel dependennya berupa kategori ISPU (Baik dan Sedang), sedangkan variabel independen yang diduga berpengaruh pada parameter ISPU adalah kecepatan angin, arah angin, suhu udara, kelembaban udara, curah hujan dan tekanan udara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kecepatan angin (X_1), suhu udara (X_3) , curah hujan (X_5), dan tekanan udara (X_6) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap parameter ISPU. Model regresi logistik biner yang dihasilkan memiliki ketepatan klasifikasi sebesar 75,0685%, yang menunjukkan bahwa model ini cukup baik dalam mengklasifikasikan kategori ISPU
Keywords
Full Text:
PDFReferences
A. A. Nababan, M. Jannah, M. Aulina, and D. Andrian, “Prediksi Kualitas Udara Menggunakan Xgboost Dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (Smote) Berdasarkan Indeks Standar Pencemaran Udara (Ispu),” JTIK (Jurnal Tek. Inform. Kaputama), vol. 7, no. 1, pp. 214–219, 2023, doi: 10.59697/jtik.v7i1.66.
BPS and S. Barat, “Indeks Kualitas Udara Menurut Kabupaten/Kota,” Barat, Sumtera Barat BPS.
R. Pratiwi, R. Widyasari, and M. Fathonni, “Parameter Kritis Indeks Standar Pencemar Udara,” vol. 5, no. 1, pp. 499–513, 2024.
D. Chaniago, Z. Annisa, and I. S. Ramadhani, “Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) Sebagai Informasi Mutu Udara Ambien Di Indonesia,” MENLHK.
D. Kartikasari, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Level Polusi Udara Dengan Metode Regresi Logistik Biner,” MATHunesa J. Ilm. Mat., vol. 8, no. 1, pp. 55–59, 2020, doi: 10.26740/mathunesa.v8n1.p55-59.
L. Anisa and N. A. K. Rifai, “Analisis Regresi Logistik Biner dengan Metode Penalized Maximum Likelihood pada Penyakit Covid-19 di RSUD Pringsewu,” J. Ris. Stat., pp. 129–136, 2022, doi: 10.29313/jrs.v2i2.1425.
L. H. Hasibuan and S. Musthofa, “Penerapan Metode Regresi Linear Sederhana Untuk Prediksi Harga Beras di Kota Padang,” JOSTECH J. Sci. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 85–95, Mar. 2022, doi: 10.15548/jostech.v2i1.3802.
L. H. Hasibuan, F. Yanuar, D. Devianto, and M. Maiyastri, “Quantile Regression Analysis; Simulation Study With Violation of Normality Assumption,” JOSTECH J. Sci. Technol., vol. 4, no. 2, pp. 133–142, 2024.
L. H. Hasibuan, D. M. Putri, and M. Jannah, “Simple Linear Regression Method to Predict Cooking Oil Prices in the Time of Covid-19,” Logaritma J. Ilmu-ilmu Pendidik. dan Sains, vol. 10, no. 01, pp. 81–94, 2022.
N. I. E. Harahap, L. H. Hasibuan, and S. Musthofa, “Model Klasifikasi Tinggi Badan Balita Stunting Menggunakan Regresi Logistik Biner,” JOSTECH J. Sci. Technol., vol. 5, no. 2, pp. 257–270, 2025.
L. H. Hasibuan, F. Yanuar, and D. Devianto, “Hypertension Status Model with Bayesian Adaptive LASSO Binary Quantile Regression Using Asymmetric Laplace Distribution.,” IAENG Int. J. Comput. Sci., vol. 52, no. 8, 2025.
L. H. Hasibuan, F. Yanuar, D. Devianto, and M. Maiyastri, “MODELING CLASSIFICATION OF STUNTING TODDLER HEIGHT USING BAYESIAN BINARY QUANTILE REGRESSION WITH PENALIZED LASSO,” Mathline J. Mat. dan Pendidik. Mat., vol. 10, no. 2, pp. 373–385, 2025, doi: https://doi.org/10.31943/mathline.v10i2.928.
L. H. Hasibuan, F. Yanuar, D. Devianto, M. Maiyastri, and R. Rudiyanto, “COMPARISON BETWEEN BAYESIAN QUANTILE REGRESSION AND BAYESIAN LASSO QUANTILE REGRESSION FOR MODELING POVERTY LINE WITH PRESENCE OF HETEROSCEDASTICITY IN WEST SUMATRA,” BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 19, no. 3, pp. 1587–1596, 2025, doi: https://doi.org/10.30598/barekengvol19iss3pp1587-1596.
A. Varamita, “Analisis regresi logistik dan aplikasinya pada penyakit anemia untuk ibu hamil di RSKD Ibu dan Anak Siti Fatimah Makassar,” 2017, FMIPA.
W. Alwi, E. Ermawati, and S. Husain, “Analisis Regresi Logistik Biner Untuk Memprediksi Kepuasan Pengunjung Pada Rumah Sakit Umum Daerah Majene,” J. MSA ( Mat. dan Stat. serta Apl. ), vol. 6, no. 1, p. 20, 2018, doi: 10.24252/msa.v6i1.4783.
D. W. Hosmer Jr, S. Lemeshow, and R. X. Sturdivant, Applied logistic regression. John Wiley & Sons, 2013.
A. S. Sholih, L. H. Hasibuan, and I. D. Rianjaya, “ANALISIS REGRESI LOGISTIK ORDINAL TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA SARJANA UIN IMAM BONJOL PADANG,” MAp (Mathematics Appl. J., vol. 6, no. 2, pp. 99–110, 2024.
S. W. Rizki, “ANALISIS REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI WANITA ( Studi Kasus di Puskesmas Sungai Kakap ),” vol. 08, no. 4, pp. 751–758, 2019.
Y. Tampil, H. Komaliq, and Y. Langi, “Analisis Regresi Logistik Untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahasiswa FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manado,” d’CARTESIAN, vol. 6, no. 2, p. 56, 2017, doi: 10.35799/dc.6.2.2017.17023.
D. L. W. Putri, S. Mariani, and S. Sunarmi, “Peningkatan Ketepatan Klasifikasi Model Regresi Logistik Biner dengan Metode Bagging (Bootstrap Aggregating),” Indones. J. Math. Nat. Sci., vol. 44, no. 2, pp. 61–72, 2021, doi: 10.15294/ijmns.v44i2.33144.
A. R. Aditya, S. Suparti, and S. Sudarno, “Ketepatan Klasifikasi Pemilihan Metode Kontrasepsi Di Kota Semarang Menggunakan Booststrap Aggregatting Regresi Logistik Multinomial,” J. Gaussian, vol. 4, no. 1, pp. 11–20, 2015.
A. Yudissanta and M. Ratna, “Analisis Pemakaian Kemoterapi pada Kasus Kanker Payudara dengan Menggunakan Metode,” Sains Dan Seni Its, vol. 1, no. 1, 2012.
T. M. T. Nisva and V. Ratnasari, “Analisis Regresi Logistik Biner pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jenis Perceraian di Kabupaten Lumajang,” Inferensi, vol. 3, no. 1, p. 29, 2020, doi: 10.12962/j27213862.v3i1.6879.
M. A. Suhendra, D. Ispriyanti, and S. Sudarno, “Ketepatan Klasifikasi Pemberian Kartu Keluarga Sejahtera Di Kota Semarang Menggunakan Metode Regresi Logistik Biner Dan Metode Chaid,” J. Gaussian, vol. 9, no. 1, pp. 64–74, 2020, doi: 10.14710/j.gauss.v9i1.27524.
DOI: https://doi.org/10.15548/map.v7i2.13174
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.