Implementasi Metode ARAS pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Calon Siswa SNBP

Rahmat Hidayat, Erlan Darmawan, Endra Suseno

Abstract


Proses pemilihan siswa untuk mengikuti Seleksi Nasional Berdasarkan Prestasi (SNBP) di SMKN 5 Kuningan saat ini hanya mempertimbangkan peringkat sepuluh besar di kelas, sehingga prestasi nonakademik tidak mendapatkan bobot penilaian dari guru. Pada tahun 2024, jumlah siswa kelas XII di SMKN 5 Kuningan mencapai 681 siswa, menyebabkan guru kesulitan dalam menyeleksi 40% siswa terbaik sesuai kuota yang ditetapkan. Untuk meningkatkan efektivitas dan akurasi dalam proses seleksi, diperlukan sistem pendukung keputusan berbasis metode ARAS (Additive Ratio Assessment) yang mampu memberikan rekomendasi siswa terbaik secara komprehensif. Kriteria yang digunakan dalam proses ini meliputi prestasi akademik, prestasi nonakademik, dan presensi kehadiran selama semester satu hingga lima. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis PHP dan MySQL menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall. Sistem ini diharapkan dapat membantu guru dalam memilih calon siswa SNBP dengan lebih objektif, efektif, dan tepat sasaran. Hasil implementasi metode ARAS pada sistem menunjukkan bahwa sistem berhasil menghasilkan rekomendasi siswa kelas XII dari berbagai jurusan yang memenuhi kriteria kelayakan untuk mengikuti SNBP. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya mempermudah proses seleksi, tetapi juga meningkatkan objektivitas, transparansi, dan keakuratan dalam menentukan siswa terbaik yang layak mengikuti SNBP di SMKN 5 Kuningan, sesuai dengan kuota dan ketentuan yang berlaku.

Keywords


Sistem Pendukung Keputusan; ARAS; Waterfall

Full Text:

PDF

References


Moh. Ayub Ismail, “Apa Itu SNBP Dan Bedanya Dengan SNMPTN ?,” UNIVERSITAS STEKOM. Diakses: 16 April 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://stekom.ac.id/artikel/apa-itu-snbp-dan-bedanya-dengan-snmptn

M. R. Kamil dan A. Soemitra, “Efektivitas Layanan Administrasi Keuangan Terhadap Penyaluran Beasiswa Di Kantor Gubernur Sumatera Utara,” Neraca J. Ekon. Manaj. dan Akunt., vol. 1, no. 4, hal. 18–24, 2023, [Daring]. Tersedia pada: http://jurnal.kolibi.org/index.php/neraca/article/view/250%0Ahttp://jurnal.kolibi.org/index.php/neraca/article/download/250/241

Kemendikbudristek, “Data Pokok Pendidikan SMKN 5 Kuningan,” Kemendikbudristek. [Daring]. Tersedia pada: https://dapo.kemdikbud.go.id/sekolah/DDE6A09BCD3B1B1220BA

Badan Pengelolaan Pengujian Pendidikan, “Informasi Umum SNBP,” SNPMB. Diakses: 2 Maret 2024. [Daring]. Tersedia pada: https://snpmb.bppp.kemdikbud.go.id/snbp/informasi-umum

V. H. A. Herrin, “Peran Guru Bimbingan Dan Konseling Dalam Pengembangan Minat Dan Bakat Siswa Di Smpn 2 Sendawar,” J. Inov. Bimbing. dan Konseling, vol. 1, no. 2, hal. 79–81, 2019, doi: 10.30872/ibk.v1i2.635.

E. K. Zavadskas dan Z. Turskis, “A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision-making,” Technol. Econ. Dev. Econ., vol. 16, no. 2, hal. 159–172, 2010, doi: 10.3846/tede.2010.10.

E. Zamidra, “Sistem Penunjang Keputusan Keikutsertaan SNMPTN Bagi Siswa SMAN 1 Kerinci,” vol. 11, no. 1, 2024, doi: 10.33369/pseudocode.11.1.1-6.

S. Sundari dan M. Barkah Akbar, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Skill Kompetensi Siswa SMK Tarbiyah Islamiyah Secara Online Dengan Metode ARAS,” J. Rekayasa Sist., vol. 1, no. 1, hal. 246, 2023, [Daring]. Tersedia pada: http://kti.potensi-utama.ac.id/index.php/JUREKSI/index%7C

R. Satrio, J. Wahyudi, dan R. Supardi, “Implementasi Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) Untuk Seleksi Penerimaan Beasiswa Pada SMA Negeri 4 Bengkulu Tengah,” J. Media Infotama, vol. 19, no. 2, hal. 351–357, 2023, doi: 10.37676/jmi.v19i2.4231.

E. O. Simangunsong, N. A. Hasibuan, dan A. F. Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tenaga Hononer Terbaik Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment ( ARAS ) Dengan Pembobotan Rank Order Centroid ( ROC ),” vol. 1, no. 2, hal. 63–73, 2023.

H. Syahputra, M. Syahrizal, S. Suginam, S. D. Nasution, dan B. Purba, “SPK Pemilihan Konten Youtube Layak Tonton Untuk Anak-Anak Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS),” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, vol. 1, no. 1, hal. 678–685, 2019, [Daring]. Tersedia pada: https://prosiding.seminar-id.com/index.php/sainteks/article/view/215/210

S. B. Atim dan R. Arundaa, “Metode A New Additive Ratio Assessment (ARAS) Dalam Penentuan Pegawai Honor Berprestasi,” J. Inf. Technol. Softw. Eng. Comput. Sci., vol. 2, no. 1, hal. 40–48, 2024, [Daring]. Tersedia pada: https://doi.org/10.58602/itsecs.v2i1.96

S. Suhirman, A. T. Hidayat, W. A. Saputra, dan S. Saifullah, “Website-Based E-Pharmacy Application Development to Improve Sales Services Using Waterfall Method,” Int. J. Adv. Data Inf. Syst., vol. 2, no. 2, hal. 114–129, 2021, doi: 10.25008/ijadis.v2i2.1226.

R. D. Rusdiyan Yusron dan M. M. Huda, “Analisis Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Menggunakan Model Waterfall Dalam Peningkatan Inovasi Teknologi,” J. Autom. Comput. Inf. Syst., vol. 1, no. 1, hal. 26–36, 2021, doi: 10.47134/jacis.v1i1.4.

Y. Bassil, “A Simulation Model for the Spiral Software Development Life Cycle,” Int. J. Eng. Technol., vol. 02, no. 05, hal. 3823–3830, 2012, doi: 10.15680/ijircce.2015.0305013.

C. E. Prawiro, M. Y. H. Setyawan, dan S. F. Pane, “Studi Komparasi Metode Entropy dan ROC dalam Menentukan Bobot Kriteria,” J. Tekno Insentif, vol. 15, no. 1, hal. 1–14, 2021, doi: 10.36787/jti.v15i1.353.




DOI: https://doi.org/10.15548/isrj.v5i01.10174

Refbacks



Gedung Fakultas Sains dan Teknologi 
Kampus III Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
Sungai Bangek, Kec. Koto Tangah, Kota Padang, Sumatera Barat

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.