Analisis Perbandingan Kinerja UMAP K-Means dan UMAP Agglomerative dalam Klasterisasi Indikator Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) Tahun 2023 di Provinsi Jawa Tengah

Friza Nur Fatmala, Difta Alzena Sakhi, Muhammad Nasrudin, Kartika Maulida Hindrayani

Abstract


Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) memiliki peran yang sangat penting dalam meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat di Jawa Tengah, khususnya mengingat ketimpangan yang terjadi antarwilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola-pola klasterisasi kabupaten/kota berdasarkan enam indikator PHBS, dengan membandingkan dua metode analisis populer: K-Means dan Agglomerative Clustering, yang dipadukan dengan teknik reduksi dimensi nonlinear menggunakan UMAP. Proses pengolahan data mencakup pengecekan nilai hilang, deteksi outlier, dan normalisasi menggunakan Robust Scaler untuk meningkatkan kualitas klasterisasi. Hasil evaluasi dengan silhouette score menunjukkan bahwa pendekatan UMAP Agglomerative memberikan hasil klasterisasi yang lebih kohesif dan terstruktur dibandingkan dengan UMAP K-Means. Temuan ini tidak hanya memperkaya pemahaman kita tentang distribusi perilaku sehat di Jawa Tengah, tetapi juga membuka peluang bagi pengembangan kebijakan kesehatan yang lebih terfokus dan berbasis data. Penelitian ini menunjukkan betapa pentingnya pemanfaatan teknik analisis data modern dalam merumuskan kebijakan pembangunan kesehatan yang berkelanjutan dan lebih adaptif di masa depan.


Keywords


PHBS; Agglomerative Clustering; UMAP

Full Text:

PDF

References


Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Pedoman Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) di Tatanan Rumah Tangga, Jakarta: Kemenkes RI, 2023, pp. 7–8. [Online]. Tersedia: https://ayosehat.kemkes.go.id/pedoman-phbs. [Diakses: 12 Juni 2025].

Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional/Bappenas, Lampiran I Rencana Aksi Nasional Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (RAN TPB/SDGs) 2021–2024, Jakarta: Bappenas, 2021, pp. 247–251. [Online]. Tersedia: https://sdgs.bappenas.go.id/website/wp-content/uploads/2023/11/Lampiran-I-RAN-SDGs-2021-2024.pdf

Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah, Profil Kesehatan Provinsi Jawa Tengah Tahun 2023, Semarang: Dinkes Jateng, 2024. [Online]. Tersedia: https://web-api.bps.go.id/download.php?f=x8E5tIVmk1. [Diakses: 12 Juni 2025].

Z. Jannah, A. S. Y. Irawan, dan E. H. Nurkifli, “Penerapan algoritma K-means dalam segmentasi daerah berdasarkan jumlah warga yang terdaftar menjadi peserta BPJS Kesehatan di Jawa Barat,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 4, pp. 5710–5718, 2024. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.36040/jati.v8i4.10019

E. Ermila, G. Z. N. Fadhilah, N. W. Erdiani, dan R. A. Saputra, “Klasterisasi pola gejala depresi menggunakan Agglomerative Hierarchical Cluster Analysis berdasarkan skor depresi PHQ-9,” Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 5, no. 2, pp. 01–16, 2025. [Online]. Tersedia: https://journal.sinov.id/index.php/juisik/article/view/993/828

L. McInnes, J. Healy, dan J. Melville, “UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction,” arXiv preprint, arXiv:1802.03426, 2018. [Online]. Tersedia: https://arxiv.org/abs/1802.03426

“RobustScaler — scikit-learn 1.7.0 documentation,” [Online]. Tersedia: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.RobustScaler.html

A. Ivanov et al., "A two-step data normalization approach for improving classification accuracy in the medical diagnosis domain," Mathematics, vol. 10, no. 1942, 2022. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.3390/math10111942

Journal of Credit Risk, "Distributionally robust optimization approaches to credit risk management of corporate loan portfolios," 2024. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.21314/JCR.2024.008

N. Suhandi, R. Gustriansyah, dan A. Destria, “Klasifikasi penyakit TBC menggunakan metode UMAP dan K-NN,” Bit-Tech (Binary Digital - Technology), vol. 7, no. 3, Apr. 2025. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.32877/bt.v7i3.2227

I. K. T. Mertayasa dan I. D. M. B. Atmaja, “Pemodelan topik pada ulasan hotel menggunakan metode BERTopic dengan prosedur c-TF-IDF,” Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya (JNATIA), vol. 1, no. 1, pp. 307-316, 2022. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.24843/JNATIA.2022.v01.i01.p37

M. Mukhtar, M. K. M. Ali, F. Arina, A. S. Wicaksono, A. Ikhsan, W. Budiaji, S. Abdullah, D. D. A. Pertiwi, R. Zidny, Y. Oktarisa, dan R. H. Sukarna, “Hierarchical clustering algorithm-dendogram using Euclidean and Manhattan distance,” TEKNIKA: Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 20, no. 01, pp. 98–104, 2024. [Online]. Tersedia: http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/ju-tek/

M. S. Pangestu dan M. A. Fitriani, “Perbandingan perhitungan jarak Euclidean Distance, Manhattan Distance, dan Cosine Similarity dalam pengelompokan Data Bibit Padi menggunakan Algoritma K-Means,” Sainteks, vol. 19, no. 2, pp. 141–155, 2022. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.30595/sainteks.v19i2.14495

M. I. Afandi, Analisis cluster hierarki dengan metode complete linkage pada kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan indikator kemiskinan, Skripsi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, Malang, Indonesia, 2020. [Online]. Tersedia: http://etheses.uin-malang.ac.id/18458/1/16610070.pdf

S. D. Rahannabil, H. M. A. Ilyas, H. N. Shafira, M. A. Riam, N. N. Hastim, dan T. K. H. Siregar, “Perbandingan Agglomerative Nesting dan K-Means untuk klasterisasi ketimpangan gender berdasarkan dimensi kesehatan reproduksi,” dalam Seminar Nasional Official Statistics 2024, pp. 459–470, 2024. [Online]. Tersedia: https://prosiding.stis.ac.id/index.php/semnasoffstat/article/download/1977/605/

M. Nishom, “Perbandingan akurasi Euclidean Distance, Minkowski Distance, dan Manhattan Distance pada Algoritma K-Means Clustering berbasis Chi-Square,” Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT), vol. 04, no. 01, pp. 20-24, 2019. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.30591/jpit.v4i1.1253

R. Nooraeni dan G. Nurfalah, “Kajian penerapan jarak Euclidean, Manhattan, Minkowski, dan Chebyshev pada Algoritma Clustering K-Prototype,” Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 72-82, 2022. [Online]. Tersedia: http://dx.doi.org/10.30872/jsakti.v4i2.9241

W. W. Pribadi, A. Yunus, dan A. S. Wiguna, “Perbandingan metode k-means dengan Euclidean Distance dan Manhattan Distance pada penentuan zonasi COVID-19 di Kabupaten Malang,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, no. 2, pp. 493-500, 2022. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.36040/jati.v6i2.4808

T. Rahmawati, Y. Wilandari, and P. Kartikasari, "Analisis perbandingan Silhouette Coefficient dan metode Elbow pada pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator IPM dengan K-Medoids," Jurnal Gaussian, vol. 13, no. 1, pp. 13-24, 2024. [Online]. Tersedia: https://doi.org/10.14710/j.gauss.13.1.13-24

Badan Pusat Statistik (BPS), "Distribusi persentase wanita berumur 15-49 tahun yang pernah kawin dan melahirkan hidup dalam dua tahun terakhir menurut kabupaten/kota dan penolong persalinan di Provinsi Jawa Tengah," [Online]. Tersedia: https://jateng.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTc4MyMy/distribusi-persentase-wanita-berumur-15-49-tahun-yang-pernah-kawin-dan-melahirkan-hidup-dalam-dua-tahun-terakhir-menurut-kabupaten-kota-dan-penolong-persalinan-di-provinsi-jawa-tengah--persen-.html. [Diakses: 12 Juni 2025].

Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah, "Jumlah bayi mendapat ASI eksklusif," [Online]. Tersedia: https://data.jatengprov.go.id/dataset/d37-sdjt-jumlah-bayi-mendapat-asi-eksklusif/resource/61e48e34-59ba-43cf-a469-80efb76a56ce. [Diakses: 12 Juni 2025].

Badan Pusat Statistik (BPS), "Persentase rumah tangga menurut kabupaten/kota, sumber air minum bersih, dan akses air minum layak," [Online]. Tersedia: https://jateng.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTU2MCMy/persentase-rumah-tangga-menurut-kabupaten-kota--sumber-air-minum-bersih--dan-akses-air-minum-layak--persen-.html. [Diakses: 12 Juni 2025].

Badan Pusat Statistik (BPS), "Persentase rumah tangga yang memiliki akses terhadap sanitasi layak menurut kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah," [Online]. Tersedia: https://jateng.bps.go.id/id/statistics-table/3/VGtGTU5qbDFlQzl1VWxCTVNWZElXbWRhWkUwMFVUMDkjMyMzMzAw/persentase-rumah-tangga-yang-memiliki-akses-terhadap-sanitasi-layak-menurut-kabupaten-kota-di-provinsi-jawa-tengah.html?year=2023. [Diakses: 12 Juni 2025].

Badan Pusat Statistik (BPS), "Rata-rata konsumsi per kapita seminggu menurut kelompok buah-buahan per kabupaten/kota," [Online]. Tersedia: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MjEwMiMy/rata-rata-konsumsi-perkapita-seminggu-menurut-kelompok-buah-buahan-per-kabupaten-kota--satuan-komoditas-.html. [Diakses: 12 Juni 2025].

Badan Pusat Statistik (BPS), "Rata-rata konsumsi per kapita seminggu menurut kelompok sayur-sayuran per kabupaten/kota," [Online]. Tersedia: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MjEwMCMy/rata-rata-konsumsi-perkapita-seminggu-menurut-kelompok-sayur-sayuran-per-kabupaten-kota--satuan-komoditas-.html. [Diakses: 12 Juni 2025].

Badan Pusat Statistik (BPS), "Rata-rata konsumsi per kapita seminggu menurut kelompok rokok dan tembakau per kabupaten/kota," [Online]. Tersedia: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MjEwOCMy/rata-rata-konsumsi-perkapita-seminggu-menurut-kelompok-rokok-dan-tembakau-per-kabupaten-kota--satuan-komoditas-.html. [Diakses: 12 Juni 2025].




DOI: https://doi.org/10.15548/isrj.v5i02.11702

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Gedung Fakultas Sains dan Teknologi 
Kampus III Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
Sungai Bangek, Kec. Koto Tangah, Kota Padang, Sumatera Barat

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.