Perbandingan Jumlah Galat Menggunakan Interpolasi Newton Orde Empat dan Enam Dalam Mengestimasi Jumlah Siswa MA VIP IQ NU Keterampilan Banyumas

Meilani Nur Aisyah, Ambar Winarni, Nur’aini Muhassanah

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jumlah siswa di MA VIP IQ NU Keterampilan Banyumas menggunakan metode interpolasi newton orde empat dan orde enam. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari operator madrasah, yang mencakup catatan jumlah siswa pada Tahun Ajaran 2021/2022 hingga 2023/2024. Data yang sudah diperoleh kemudian dianalisis untuk dibandingkan tingkat akurasi antara kedua metode interpolasi dengan menghitung nilai galat masing-masing metode. Hasil penelitian menunjukan bahwa interpolasi newton orde enam memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan interpolasi newton orde empat, dengan nilai galat sebesar 4%. Faktor yang mempengaruhi adalah titik data, semakin sedikit titik data yang diperhitungkan maka akan semakin besar galat yang diperoleh, begitu pula sebaliknya semakin banyak titik data yang diperhitungkan maka akan semakin kecil galat yang diperoleh


Keywords


interpolasi newton, galat, metode numerik, data jumlah siswa

Full Text:

PDF

References


B. Bukit, T. Malusa, and A. Rahmat, “Pengembangan Sumber Daya Manusia,” J. Pendidik. Dasar Islam, vol. 15, no. 2, pp. 1–23, 2016.

M. H. Rofiq, Q. Fahmi, M. Rokhman, and N. Khamim, “Pendidikan Karakter di Madrasah Berbasis Pesantren : Analisis Implementasi dan Evaluasi,” Madarrisuna, vol. 7, pp. 192–203, 2024.

Sukardi, “Strategi pengelolaan sumber daya di madrasah berbasis komunitas,” J. Ilmu Pendidik., vol. 25(3), pp. 215–222, 2019.

N. R.D, Hastuti S, “Analisis Perencanaan Pendidikan Berbasis Data:studi Kasus Madrasah di pedesaan,” J. Manaj. Pendidik. Islam, vol. 10(2), pp. 101–110, 2022.

D. J. Burden, Richard L Faires, numerical analysis, 9th ed. USA: Richard Strattion, 2011.

B. Sari, D. N., & Prasetyo, “Penggunaan metode spline kubik dalam prediksi hasil pertanian musiman,” J. Stat. dan Komputasi, vol. 4(1), pp. 33–41., 2018.

S. Anggraeni, M., Fitriani, R., & Wulandari, “Prediksi penjualan produk menggunakan metode interpolasi spline kubik pada perusahaan ritel.,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 8(3), pp. 211–218, 2020.

D. Ridwan, M., & Rahmat, “Estimasi laju pertumbuhan penduduk menggunakan metode interpolasi spline kubik.,” J. Mat. dan Apl., vol. 19(2), pp. 134–142, 2021.

N. Wickramasinghe, S. K. Sharma, and J. N. D. Gupta, Loss Models: From Data to Decisions. USA: Wiley Series In Probability And Statistics, 2011. doi: 10.4018/978-1-59140-160-5.ch014.

G. E. Klugman, Stuart A Panjer, Harry H Willmot, loss models from data to decisions. USA: John Wiley and Sons,inc, 2019.

S. Sofiyani and Y. Permanasari, “Penerapan Metode Cubic Spline Interpolation untuk Menentukan Peluang Kematian pada Tabel Mortalita,” J. Ris. Mat., pp. 29–36, 2023, doi: 10.29313/jrm.v3i1.1735.

P. Apriani, interpolasi natural cubic spline dan terpolasi cubic pline dalam penentuan kebutuhan benang tapis lampung. Lampung: Universitas Bandar Lampung, 2019.

C. Lewis D, Indrustial and business forescasting methods. London: Butterworth Scientific, 1982.

C. Imron, Mardlijah, and T. Asfihani, Metode Numerik, vol. 1. Surabaya: dMath, 2022.

R. Munir, Metode Numerik. Bandung: Informatika, 2021.




DOI: https://doi.org/10.15548/jostech.v6i1.11064

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 JOSTECH Journal of Science and Technology

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.