APLICATION OF RAPID TEST CONTROL FOR PREVENTION PNEUMONIA IN CHILDREN
Abstract
Pneumonia is a disease which is having similar symptoms like ISPA. It is probably that making many parents did not realize if their children severe Pneumonia. Because according to Indonesia ministry health, there was significant increasingly Pneumonia cases year by year from 2021 to 2024, in 2024 is a year with highest Pneumonia cases, almost 800.000 Pneumonia cases even BPJS report, budget for Pneumonia therapy is highest than other diseases. Then, we need to make a quick preventative action, one of them is optimal control with rapid test. Rapid test is needed in order to detect an individual severe Pneumonia. In order, the aim will success so we need to develop SEIR model with add a control of rapid test to the exposed class. The addition is needed because children have symptom acquiring a certainty Pneumonia infected or not so the therapy will be quick and correct. After that, we need to find the optimal control of rapid test and then to describe the effect of optimal control on the exposed, infected, and recovered classes. The parameters values need to input to the equations which was given a control and next, we have to calculate with used sweep method step forward-backward and with helped by MATLAB software obtain the final result. The result is with control the number individual infected Pneumonia decreasing since initial time till 100th days, meanwhile without control the number individual infected increase till 10th days and after that the plot becomes decrease till 40th days.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Almuatiri, Nuwayyir. (2025). Optimal Control Strategies For A Mathematical Model Of Pneumonia Infection. Computation, 13, 1-21.
Asmianto. (2024). Strategi Kontrol Optimal Pada Sistem Dinamik Perokok. Math Unesa Jurnal Ilmiah Matematika, 12(1), 121-126.
Ayu, R.W. (2021). Kontrol Adaptif Pada Model Penyebaran Kolera Dengan Adanya Ketidakpastian Parameter. Math Educa, 5(2), 154-162.
Beta, M.A. (2022). Model Matematika SEIPRS Penyebaran Penyakit Pneumonia dengan Pengaruh Vaksinasi dan Pengobatan. Research in the Mathematical and Natural Sciences, 1(1), 27-38.
CNN. (2025). Angka Paling Tinggi, Pneumonia Tembus 800 Ribu kasus di 2024. Diakses tanggal 29 Agustus 2025 dari https://www.cnnindonesia.com/gaya-hidup/20250717141531-255-1251790/angka-paling-tinggi-pneumonia-tembus-800-ribu-kasus-di-2024.
Hardianti, W.T. (2024). Analisis Sensitivitas Model Epidemik Seir pada Penyebaran Penyakit dengan Karantina. INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 4(6), 3135-3143.
Irwan. (2023). Analisis Model Seir (Susceptible, Exposed, Infected, Recovered) Pada Penyebaran Penyakit Tifus Di Kota Makassar. ELIPS: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA, 4(1), 58-69.
Jelita,W. (2022). Model Matematika Dinamika Penyakit Pneumonia dengan Carriers. Journal Mathematics UNP, 7(1), 88-99.
Kamiila, S.I. (2023). Bilangan Reproduksi Dasar Model Penyebaran Pneumonia Dengan Adanya Vaksinasi Dan Karantina. Math Unesa Jurnal Ilmiah Matematika, 11(2), 229-234.
Kemenkes RI. (2024). Pneumonia Terus Ancam Anak-anak. Diakses tanggal 29 Agustus 2025 dari https://kemkes.go.id/id/pneumonia-terus-ancam-anak-anak#:~:text=Data%20WHO%20tahun%202021%20menunjukkan,kematian%20balita%20di%20seluruh%20dunia.
Kemenkes RI. (2023). Asap Rokokmu Merenggut Nyawa Anakku. Diakses tanggal 29 Agustus 2025 dari https://ayosehat.kemkes.go.id/asap-rokokmu-merenggut-nyawa-anakku .
Liza, T.D. (2024). Analisis Kestabilan Model Seir Untuk Penyebaran Covid-19 Dengan Parameter Vaksinasi. SEPREN: Journal of Mathematics Education and Applied, 6(1), 18-27.
Lutfiana, F.N. (2022). Desain Kendali Optimal Konsentrasi KarbonMonoksida dan Nitrogen Dioksida Menggunakan Metode Prinsip Minimum Pontryagin. JURNAL SAINS DAN SENI ITS, 11(2), 2337-3520.
Malo, Merobertus. (2025). Masalah Kontrol Optimum Penyebaran Covid-19 dengan Memperhatikan Faktor Vaksinasi dan Pengobatan. REKEN : Jurnal Matematika dan Aplikasinya, 1(1), 35-49.
Mu’tamar, K. (2021). Analisis Penyebaran Covid-19 Dengan Menggunakan Model Sir Dan Vaksinasi Serta Estimasi Parameter. Barekeng : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 15(2), 323-324.
Nafisah, Zulfatin. (2024). Model Seir Dengan Pseudo-Recovery Pada Kasus Tuberkulosis Di Jawa Barat. Jurnal Matematika UNAND, 13(3), 170-187.
Nisa, Sayyidan. (2024). Penerapan Metode Runge-Kutta Orde 4 Model Penyebaran Demam Berdarah Dengue Di Kota Makassar. Al-Aqlu: Jurnal Matematika, Teknik dan Sains, 2(1), 52-61.
Nurazizah, Siti. (2024). Model Matematika 𝑺𝑬𝑰𝑹 Pada Penyakit Diabetes Mellitus Tipe 2. Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika, 4(1), 523-530.
Oktaviani, B. (2025). Pemodelan Geographically Weighted Regression Pada Kasus Pneumonia Di Indonesia. Leibniz: Jurnal Matematika, 5(2), 195-207.
Pamungkas, W.Z. (2024). Pemodelan Matematika Penyebaran Epidemi di Lingkungan Perkotaan Menggunakan Model SEIR dengan Faktor Lingkungan. International Journal of Science and Mathematics Education, 1(2), 30-35.
Sari, F.Y. (2024). Pemodelan Matematika Pada Penyebaran Penyakit Tuberculosis Di Provinsi Jawa Timur. Journal of Mathematics Education and Science, 7(2), 117-128.
Sianipar, A.D. (2023). Kontrol Optimal pada Model Penyebaran SARS-CoV-2 dengan Pelaksanaan Testing dan Perawatan. Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development , 6(1), 94-105.
Side, Safrudin. (2021). Pemodelan Matematika SEIR Penyebaran Penyakit Pneumonia pada Balita dengan Pengaruh Vaksinasi di Kota Makassar. JMathCos(Journal of Mathematics, Computations, and Statistics), 4(1), 1-12.
Sita, N.D. (2024). Pendekatan Statistika Bayesian Dalam Testing Ganda Tertarget Untuk Meningkatkan Efektivitas Tes Rapid Dan Deteksi Varian Virus Baru. Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Seri 02 yang diselenggarakan Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Terbuka, tanggal 29 Juni 2024. Tangerang : Universitas Terbuka.
Sobihannnur, R.P. (2025). Determinan Kejadian Pneumonia pada Bayi di Wilayah Kerja Puskesmas Paal V Kota Jambi Tahun 2024. Pub Health Jurnal Kesehatan Masyarakat, 3(4), 72-81.
Sumardi, S.F. (2023). Penerapan Dua Kendali Optimal pada Model Matematika Penyebaran Virus Ebola dengan Menggunakan Prinsip Minumum Pontryagin (PMP). Indonesian Journal of Multidiciplinary Expertise (IJME): Jurnal Multidisiplin Ilmu, 1(4), 10-17.
Sumardi, S.F. (2023). Analisis Matematika Pada Penyebaran Virus Nipah (Niv) Dengan Menggunakan Kendali Optimal Metode Pontryagin Maximum Principle (PMP). KOLONI: Jurnal Multidisiplin Ilmu, 2(1), 250-261.
WHO. (2022). Pneumonia. Diakses tanggal 29 Agustus 2025 dari https://www.who.int/health-topics/pneumonia#tab=tab_1.
Zafran, A.M. (2022). Model Matematika SEIRS Penyebaran Penyakit Pneumonia pada Balita dengan Pengaruh Vaksinasi. Journal Mathematics UNP, 7(3), 121-127.
DOI: https://doi.org/10.15548/mej.v9i2.12485
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 Author
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Jl. Prof. Mahmud Yunus Lubuk Lintah, Anduring, Kec. Kuranji, Kota Padang, Sumatera Barat 25153 Email: [email protected] |
