ANALISIS METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN METODE REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI HARGA DAGING AYAM RAS
Abstract
Prediction of the price of broilers in the future is intended to control the excess and shortage of broiler stock can be minimized. When the price of purebred chicken can be predicted accurately, the fulfillment of consumer demand can be managed on time. This study aims to analyze the prediction accuracy of broiler prices using the Single Exponential Smoothing (SES) method compared to using the linear regression method, so that a more accurate method will be obtained to predict the price of broilers. The percentage of prediction error values is the most important criterion in analyzing the prediction accuracy of these two methods. The results showed that the average percentage of error in predicting the quantity of sales of broilers using the SES method with the smoothing parameter value =0.5 is the method that has the highest predictive accuracy (MAPE=0.00258%) compared to using the linear regression method (MAPE= 0.05%).
Full Text:
PDF
DOI: https://doi.org/10.15548/mej.v6i2.3872
Abstract views : 474 times 
PDF : 181 times
References
Ayuni, G N, and D Fitrianah. 2019. “Penerapan Metode Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Properti Pada PT XYZ.” Jurnal Telematika 14(2): 79–86. https://journal.ithb.ac.id/telematika/article/view/321.
Gustriansyah, Rendra. 2017. “Analisis Metode Single Exponential Smoothing Dengan Brown Exponential Smoothing Pada Studi Kasus Memprediksi Kuantiti Penjualan Produk Farmasidi Apotek.” Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2017 3: 5–12. https://ojs.amikom.ac.id/index.php/semnasteknomedia/article/view/1653.
Hadini, Hairil Adzulyatno, Sudi Nurtini, and Endang Sulastri. 2012. “Analisis Permintaan Dan Prediksi Konsumsi Serta Produksi Daging Broiler Di Kota Kendari Propinsi Sulawesi Tenggara.” Buletin Peternakan 35(3): 202.
Hakimah, Maftahatul, Weny Mistarika Rahmawati, and Andre Yuldian Afandi. 2020. “Pengukuran Kinerja Metode Peramalan Tipe Exponential Smoothing Dalam Parameter Terbaiknya.” Network Engineering Research Operation 5(1): 44.
Hasibuan, Lilis Harianti. 2009. “Journal of Science and Technology: Editorial.” Journal of Science and Technology in the Tropics 5(1): 3.
Indah, Dewi Rosa, and Evi Rahmadani. 2018. “Sistem Forecasting Perencanaan Produksi Dengan Metode Single Eksponensial Smoothing Pada Keripik Singkong Srikandi Di Kota Langsa.” Jurnal Penelitian Ekonomi Akuntansi (JENSI) 2(1): 10–18.
Indarwati, Tri, Tri Irawati, and Elistya Rimawati. 2019. “Penggunaan Metode Linear Regression Untuk Prediksi Penjualan Smartphone.” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIKomSiN) 6(2): 2–7.
Indrasari, Lolyka Dewi. 2020. “Penerapan Single Exponential Smoothing (SES) Dalam Perhitungan Jumlah Permintaan Air Mineral Pada PT. Akasha Wira International.” JATI UNIK J. Ilm. Tek. dan Manaj. Ind 3(2): 87–98.
Marbun, Murni, Hengki Tamando Sihotang, and Melda Agustina Nababan. 2018. “Perancangan Sistem Peramalan Jumlah Wisatawan Asing.” Jurnal Mantik Penusa 2(1): 41–49.
Masruroh, Masruroh. 2020. “Perbandingan Metode Regresi Linear Dan Neural Network Backpropagation Dalam Prediksi Nilai Ujian Nasional Siswa Smp Menggunakan Software R.” Joutica 5(1): 331–36.
Prasetyowati, Erwin. 2018. “Aplikasi Penentuan Harga Pokok Produksi Batik Madura Dengan Metode Activity Based Costing Dan Analisis Regresi Linier.” JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi 16(1): 48.
Putri, Darvi Mailisa, and Lilis Harianti Hasibuan. 2020. “Penerapan Gerak Brown Geometrik Pada Data Saham PT. ANTM.” MAp (Mathematics and Applications) Journal 2(2): 1–10.
Rival, Zunaidhi, Wahyu S. J. Saputra, and Ni Ketut Sari. 2012. “Aplikasi Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Regresi Linier.” Scan - Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi 7(3): 41–45.
Syafruddin, MLHDD, Lukmanul Hakim, and Dikpride Despa. 2014. “Metode Regresi Linier Untuk Prediksi Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang (Studi Kasus Provinsi Lampung).” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan 2(2).
Wedasari, Ni Luh Nym Mirah. 2015. “Perancangan Prediksi Persediaan Barang Pada Andis Griya Kebaya.” Konferensi Nasional Sistem & Informatika: 1021–26.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Ruang Jurnal Program Studi Tadris Matematika
Fakultas Tarbiyah dan Keguruan
Universitas Islam Negeri Imam Bojol Padang
email: mej.uinibpadang@gmail.com
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.